Niantic Spatial, eine neue Einheit von Niantic Labs, konzentriert sich auf Geospatial AI -Lösungen mit einer breiten Palette von Anwendungen in verschiedenen Branchen. Hier sind einige der neuen Branchen und Bereiche, auf die sie abzielen:
** Fertigungs- und Logistik: Die Plattform von Niantic Spatial verbessert die Herstellung und Logistik durch präzise Verfolgung und AR-gesteuerte Navigation. Dies ermöglicht eine effizientere Verwaltung von Inventar- und Lieferketten, wodurch die räumliche Visualisierung von Echtzeit-3Ds zur Rationalisierung der Vorgänge eingesetzt wird.
** Konstruktion: Die Geospatial-KI-Lösungen des Unternehmens können Konstruktionsprozesse verbessern, indem sie präzise Positionierung und räumliche Visualisierung in Echtzeit ermöglichen. Dies hilft bei der Planung, Ausführung und Überwachung von Bauprojekten effektiver.
** Tourismus und Unterhaltung: Die Technologie von Niantic Spatial kann einsive AR -Erlebnisse für Touristen und Unterhaltungssuchende schaffen. Durch die Integration räumlicher Intelligenz werden diese Erfahrungen interaktiver und ansprechender und verbessern Besuchererlebnisse in Museen, historischen Stätten und Themenparks.
** Ausbildung: Die Plattform bietet Tools zur Schaffung immersiver Bildungserfahrungen. Durch das Mischen digitaler Inhalte mit realen Umgebungen können die Schüler sich eng mit Lernmaterialien befassen und die Bildung interaktiver und effektiver machen.
** Smart Cities und Stadtplanung: Die erweiterte Kartierung und die räumliche Intelligenz von Niantic Spatial können bei der Stadtplanung helfen, indem sie detaillierte Einblicke in die Stadtinfrastruktur und in öffentliche Räume liefern. Dies hilft bei der Gestaltung effizienterer und nachhaltigerer städtischer Umgebungen.
** Robotik und autonome Systeme: Das von Niantic Spatial entwickelte große Geospatial-Modell (LGM) verbessert das räumliche Bewusstsein für autonome Systeme wie Lieferroboter und selbstfahrende Autos. Auf diese Weise können diese Systeme sicherer und effektiver navigieren.
Insgesamt ist Niantic Spatial bereit zu verändern, wie Branchen mit der physischen Welt durch ihre hochmodernen Geospatial-AI-Lösungen interagieren [1] [4] [6] [9].
Zitate:
[1] https://nianticlabs.com/news/nianticnext-chapter/?hl=en
[2] https://www.reuters.com/markets/deals/pokemon-go-maker-niantic----Game-division-saud-inwide-with--Scopely-35-billion-2025-03-12/
[3] https://economictimes.com/news/international/us/pokemongo-scopely-acquisition-niantic-2025/articlesHow/118945265.cms
[4] https://www.nianticspatial.com
[5] https://www.reddit.com/r/gis/comments/zh2ydk/how_do_you_think_artificial_intelligence_will/
[6] https://www.nianticspatial.com/about
[7] https://opentools.ai/news/pokemon-go-players-unkernowly-train-ai-to-navigate-the-world
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-selling-it-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://www.geo-tel.com/geospatial-ai-is-volving-with-pokemon-go-data/
[10] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geospatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[11] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[12] https://www.scopely.com/en/news/scopely-to-cquire-niantic-games-business-which-includes-pokemon-go-one-of-most-scessful-mobile-games-of-Time
[13] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en