Niantic Spatial, nowy byt wyrzucony z Niantic Labs, koncentruje się na rozwiązaniach geoprzestrzennych AI z szerokim zakresem zastosowań w różnych branżach. Oto niektóre z nowych branż i obszarów, do których kierują:
** Produkcja i logistyka: platforma Niantic Spatial poprawia produkcję i logistykę, zapewniając precyzyjne śledzenie i nawigację kierowaną przez AR. Pozwala to na bardziej wydajne zarządzanie łańcuchami zapasów i dostaw, wykorzystując wizualizację przestrzenną 3D w czasie rzeczywistym w celu usprawnienia operacji.
** Konstrukcja: Geospatyczne rozwiązania AI firmy mogą poprawić procesy budowy, umożliwiając precyzyjne pozycjonowanie i wizualizację przestrzenną w czasie rzeczywistym. Pomaga to w skuteczniejszym planowaniu, realizacji i monitorowaniu projektów budowlanych.
** Turystyka i rozrywka: Technologia Niantic Spatial może stworzyć wciągające doświadczenia AR dla turystów i poszukiwaczy rozrywki. Integrując inteligencję przestrzenną, doświadczenia te stają się bardziej interaktywne i angażujące, zwiększając doświadczenia dla odwiedzających w muzeach, miejscach historycznych i parkach rozrywki.
** Edukacja: platforma oferuje narzędzia do tworzenia wciągających doświadczeń edukacyjnych. Łącząc treści cyfrowe w rzeczywiste środowiska, uczniowie mogą głębiej angażować materiały do nauki, dzięki czemu edukacja jest bardziej interaktywna i skuteczna.
** Inteligentne miasta i planowanie urbanistyczne: Zaawansowane mapowanie i inteligencja przestrzenna Niantic Spatial mogą pomóc w planowaniu urbanistycznym, zapewniając szczegółowy wgląd w infrastrukturę miejską i przestrzenie publiczne. Pomaga to w projektowaniu bardziej wydajnych i zrównoważonych środowisk miejskich.
** Robotyka i systemy autonomiczne: duży model geoprzestrzenny (LGM) opracowany przez Niantic przestrzenną zwiększa świadomość przestrzenną na temat systemów autonomicznych, takich jak roboty dostawcze i samochody własne. Umożliwia to tym systemom bardziej bezpieczniejsze i skuteczne poruszanie się złożone środowiska.
Ogólnie rzecz biorąc, Niantic Spatial jest w stanie przekształcić sposób interakcji branż i zrozumienie świata fizycznego poprzez jego najnowocześniejsze roztwory geoprzestrzenne AI [1] [4] [6] [9].
Cytaty:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.reuters.com/markets/deals/pokemon-go-maker-riantic-sell-game-division-saudi-upely-35-billion-2025-03-12/
[3] https://economictimes.com/news/international/us/pokemongo-scopely-acquisition-niantic-sale-2025/articleshow/118945265.cms
[4] https://www.nianticspatial.com
[5] https://www.reddit.com/r/gis/comments/zh2ydk/how_do_you_think_artificial_intelligence_will/
[6] https://www.nianticspatial.com/about
[7] https://opentools.ai/news/pokemon-go-players-unkNowinging-train-ai-1avigate-the-world
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-riantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://www.Geo-tel.com/geospatial-ai-is-evolving-with-pokemon-go-data/
[10] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geospatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[11] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[12] https://www.scopely.com/en/news/scopely-to-acquire-riantic-games-business-hhich-includes-pokemon-go-one-of-the-most-successful-mobile-games-of-all czas
[13] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en