A Niantic Spatial, uma nova entidade girada da Niantic Labs, está focada nas soluções de IA geoespaciais com uma ampla gama de aplicações em vários setores. Aqui estão algumas das novas indústrias e áreas que estão segmentando:
** Fabricação e logística: a plataforma da Niantic Spatial aprimora a fabricação e a logística, fornecendo rastreamento preciso e navegação guiada por AR. Isso permite um gerenciamento mais eficiente das cadeias de inventário e suprimentos, alavancando a visualização espacial em tempo real em tempo real para otimizar as operações.
** Construção: as soluções geoespaciais de IA da empresa podem melhorar os processos de construção, permitindo o posicionamento preciso e a visualização espacial em tempo real. Isso ajuda no planejamento, execução e monitoramento de projetos de construção de maneira mais eficaz.
** Turismo e entretenimento: a tecnologia da Niantic Spatial pode criar experiências de AR imersivas para turistas e buscadores de entretenimento. Ao integrar a inteligência espacial, essas experiências se tornam mais interativas e envolventes, aprimorando as experiências de visitantes em museus, locais históricos e parques temáticos.
** Educação: a plataforma oferece ferramentas para criar experiências educacionais imersivas. Ao misturar conteúdo digital com ambientes do mundo real, os alunos podem se envolver mais profundamente com os materiais de aprendizagem, tornando a educação mais interativa e eficaz.
** Cidades inteligentes e planejamento urbano: o mapeamento avançado e a inteligência espacial da Niantic Spatial pode ajudar no planejamento urbano, fornecendo informações detalhadas sobre a infraestrutura da cidade e os espaços públicos. Isso ajuda a projetar ambientes urbanos mais eficientes e sustentáveis.
** Robótica e sistemas autônomos: o grande modelo geoespacial (LGM) desenvolvido pelo Niantic Spatial aprimora a consciência espacial de sistemas autônomos, como robôs de entrega e carros autônomos. Isso permite que esses sistemas naveguem ambientes complexos com mais segurança e eficácia.
No geral, o Niantic Spatial está pronto para transformar como as indústrias interagem e entendem o mundo físico através de suas soluções de IA geoespaciais de ponta [1] [4] [6] [9].
Citações:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.reuters.com/markets/deals/pokemon-go-maker-niantic-sell-game-division-saudious-scopely-35-billion-2025-03-12/
[3] https://economictimes.com/news/international/us/pokemongo-scopely-acchition-niantic-sale-2025/articleshow/118945265.cms
[4] https://www.nianticspatial.com
[5] https://www.reddit.com/r/gis/comments/zh2ydk/how_do_you_think_artificial_intelligence_will/
[6] https://www.nianticspatial.com/about
[7] https://opentools.ai/news/pokemon-go-players-unknowingingly-train-ai-to-navigate-the-world
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-is-seling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://www.geo-ton.com/geospatial-ai-is-evolving-with-pokemon-go-data/
[10] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geespacial-model-transforming-ar-with-player-data/
[11] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[12] https://www.scopely.com/en/news/scopecy-to-acquire-niantic-games-business-which-includes-pokemon-go-one-of-the-a-successfulf-mobile-games-of-time
[13] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en