Niantic Spatial, una nuova entità che si è trasformata dai laboratori nianti, si sta concentrando su soluzioni geospaziali di AI con una vasta gamma di applicazioni in vari settori. Ecco alcune delle nuove industrie e aree che stanno prendendo di mira:
** Produzione e logistica: la piattaforma di Niantic Spatial migliora la produzione e la logistica fornendo un monitoraggio preciso e una navigazione guidata da AR. Ciò consente una gestione più efficiente delle catene di inventario e di approvvigionamento, sfruttando la visualizzazione spaziale 3D in tempo reale per semplificare le operazioni.
** Costruzione: le soluzioni AI geospaziali dell'azienda possono migliorare i processi di costruzione consentendo un posizionamento preciso e una visualizzazione spaziale in tempo reale. Questo aiuta a pianificare, esecuzione e monitoraggio dei progetti di costruzione in modo più efficace.
** Tourismo e intrattenimento: la tecnologia di Niantic Spatial può creare esperienze AR coinvolgenti per turisti e richiedenti allo spettacolo. Integrando l'intelligenza spaziale, queste esperienze diventano più interattive e coinvolgenti, migliorando le esperienze dei visitatori in musei, siti storici e parchi a tema.
** Istruzione: la piattaforma offre strumenti per creare esperienze educative coinvolgenti. Mescolando i contenuti digitali con gli ambienti del mondo reale, gli studenti possono impegnarsi più in profondità con i materiali di apprendimento, rendendo l'educazione più interattiva ed efficace.
** Città intelligenti e pianificazione urbana: la mappatura avanzata e l'intelligenza spaziale di Niantic Spatial possono aiutare nella pianificazione urbana fornendo approfondimenti dettagliati sulle infrastrutture urbane e sugli spazi pubblici. Questo aiuta a progettare ambienti urbani più efficienti e sostenibili.
** Robotica e sistemi autonomi: il grande modello geospaziale (LGM) sviluppato da Niantic Spatial migliora la consapevolezza spaziale dei sistemi autonomi come robot di consegna e auto a guida autonoma. Ciò consente a questi sistemi di navigare in ambienti complessi in modo più sicuro ed efficace.
Nel complesso, Niantic Spatial è pronto a trasformare il modo in cui le industrie interagiscono e comprendono il mondo fisico attraverso le sue soluzioni geospaziali all'avanguardia [1] [4] [6] [9].
Citazioni:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.reuters.com/markets/deals/pokemon-go-maker-niantic-sell-game-division-saudi-aned-scopely-35-billion-2025-03-12/
[3] https://economictimes.com/news/international/us/pokemongo-scopely-acquisition-niantic-sale-2025/articleshow/118945265.cms
[4] https://www.nianticpatial.com
[5] https://www.reddit.com/r/gis/comments/zh2ydk/how_do_you_think_artificial_intelligence_will/
[6] https://www.nianticpatial.com/about
[7] https://opentools.ai/news/pokemon-go-players-unknowingly-train-ai-to-navigate-the-world
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://www.geo-tel.com/geospatial-ai-is-evolving-with-pokemon-go-data/
[10] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geospatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[11] https://nianticlabs.com/news/nianticpatial/?hl=en
[12] https://www.scopely.com/en/news/scopely-to-acquere-niantic-games-business-which-includes-pokemon-go-one-of-the-most-successful-mobile--mobile--mable-hams-o-of-time
[13] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en