Niantic Labs'tan yeni bir varlık olan Niantic Mekansal, çeşitli endüstrilerde çok çeşitli uygulamalara sahip jeo -uzamsal AI çözümlerine odaklanıyor. İşte hedefledikleri yeni endüstriler ve alanlardan bazıları:
** Üretim ve Lojistik: Niantic Mekansal platformu, hassas izleme ve AR güdümlü navigasyon sağlayarak üretim ve lojistiği geliştirir. Bu, operasyonları kolaylaştırmak için gerçek zamanlı 3D uzamsal görselleştirmeyi kullanarak envanter ve tedarik zincirlerinin daha verimli bir şekilde yönetilmesine izin verir.
** İnşaat: Şirketin jeo-uzamsal AI çözümleri, kesin konumlandırma ve gerçek zamanlı mekansal görselleştirme sağlayarak inşaat süreçlerini geliştirebilir. Bu, inşaat projelerinin planlanmasına, yürütülmesine ve izlenmesine daha etkili yardımcı olur.
** Turizm ve Eğlence: Niantic Mekansal'ın teknolojisi, turistler ve eğlence arayanlar için sürükleyici AR deneyimleri yaratabilir. Mekansal zekayı entegre ederek, bu deneyimler daha etkileşimli ve ilgi çekici hale gelir, ziyaretçi deneyimlerini müzeler, tarihi yerler ve tema parklarında geliştirir.
** Eğitim: Platform, sürükleyici eğitim deneyimleri yaratmak için araçlar sunar. Dijital içeriği gerçek dünyadaki ortamlarla harmanlayarak, öğrenciler öğrenme materyalleriyle daha derin etkileşime girebilir, bu da eğitimi daha etkileşimli ve etkili hale getirebilir.
** Akıllı Şehirler ve Kentsel Planlama: Niantic Mekansalın Gelişmiş Haritalama ve Mekansal Zekası, şehir altyapısı ve kamusal alanlar hakkında ayrıntılı bilgiler sağlayarak kentsel planlamaya yardımcı olabilir. Bu, daha verimli ve sürdürülebilir kentsel ortamların tasarlanmasına yardımcı olur.
** Robotik ve Otonom Sistemler: Niantic mekansal tarafından geliştirilen büyük jeo-uzamsal model (LGM), doğum robotları ve kendi kendine sürüş otomobilleri gibi özerk sistemlerin mekansal farkındalığını arttırır. Bu, bu sistemlerin karmaşık ortamlarda daha güvenli ve etkili bir şekilde gezinmesini sağlar.
Genel olarak, niantic uzamsal, endüstrilerin en son jeo-uzamsal AI çözümleri ile nasıl etkileşime girdiğini ve fiziksel dünyayı nasıl anladığını değiştirmeye hazırdır [1] [4] [6] [9].
Alıntılar:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-papter/?hl=en
[2] https://www.reuters.com/markets/deals/pokemon-oger-niantic-sell-game-division-audi-
[3] https://economictimes.com/news/international/us/pokemongo-copely-acquisition-ciantic-sale-2025/articleshow/11894525.cms
[4] https://www.nianticspatial.com
[5] https://www.reddit.com/r/gis/comments/zh2ydk/how_do_you_think_arfifial_intelligence_will/
[6] https://www.nianticspatial.com/about
[7] https://opentools.ai/news/pokemon-o-players-unknowingly-train-ai-to-navigate-the-world
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-mager-niantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://www.geo-Tel.com/geospatial-ai-is-evoling-with-pokemon-go-data/
[10] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-jeneral-model-transforming-ar-with-player-data/
[11] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[12] https://www.scopely.com/en/news/scopely-to-acquire-niantic-games-busines- Which-cludes-pokemon --o-one-of-the-the-most-s-s-s-s-s-stom
[13] https://nianticlabs.com/news/largeospatialmodel/?hl=en