Niantic Spatial, una nueva entidad se separó de Niantic Labs, se centra en soluciones geoespaciales de IA con una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias. Estas son algunas de las nuevas industrias y áreas a las que se dirigen:
** Fabricación y logística: la plataforma de Niantic Spatial mejora la fabricación y la logística al proporcionar un seguimiento preciso y la navegación guiada por AR. Esto permite una gestión más eficiente de las cadenas de inventario y suministro, aprovechando la visualización espacial 3D en tiempo real para racionalizar las operaciones.
** Construcción: las soluciones de IA geoespaciales de la compañía pueden mejorar los procesos de construcción al permitir un posicionamiento preciso y visualización espacial en tiempo real. Esto ayuda en la planificación, ejecución y monitoreo de proyectos de construcción de manera más efectiva.
** Turismo y entretenimiento: la tecnología de Niantic Spatial puede crear experiencias de AR inmersivas para turistas y buscadores de entretenimiento. Al integrar la inteligencia espacial, estas experiencias se vuelven más interactivas y atractivas, mejorando las experiencias de los visitantes en museos, sitios históricos y parques temáticos.
** Educación: la plataforma ofrece herramientas para crear experiencias educativas inmersivas. Al combinar contenido digital con entornos del mundo real, los estudiantes pueden comprometerse más profundamente con los materiales de aprendizaje, haciendo que la educación sea más interactiva y efectiva.
** Ciudades inteligentes y planificación urbana: el mapeo avanzado de Niantic Spatial y la inteligencia espacial pueden ayudar en la planificación urbana al proporcionar información detallada sobre la infraestructura de la ciudad y los espacios públicos. Esto ayuda a diseñar entornos urbanos más eficientes y sostenibles.
** Robótica y sistemas autónomos: el gran modelo geoespacial (LGM) desarrollado por Niantic Spatial mejora la conciencia espacial de los sistemas autónomos como robots de entrega y automóviles autónomos. Esto permite a estos sistemas navegar en entornos complejos de manera más segura y efectiva.
En general, Niantic Spatial está listo para transformar cómo las industrias interactúan y comprenden el mundo físico a través de sus soluciones de IA geoespaciales de vanguardia [1] [4] [6] [9].
Citas:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.reuters.com/markets/deals/pokemon-gomaker-niantic-sell-game-division-saudi- dueño-scopely-35-billion-2025-03-12/
[3] https://economictimes.com/news/international/us/pokemongo-scopely-acquisition-niantic-sale-2025/articleshow/118945265.cms
[4] https://www.nianticspatial.com
[5] https://www.reddit.com/r/gis/comments/zh2ydk/how_do_you_think_artificial_intelligence_will/
[6] https://www.nianticspatial.com/about
[7] https://opentools.ai/news/pokemon-go-players-unknowly-train-ai-to-navigate- the-world
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-gomaker-niantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://www.geo-tel.com/geospacial-ai-is-evolving-with-pokemon-go-data/
[10] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geoSpacatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[11] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[12] https://www.scopely.com/en/news/scopely-to-acquire-niantic-games-business- whatchiCludes-pokemon-go-one-to-the-most-sucessfulfulful-mobile-games-Oll-time
[13] https://nianticlabs.com/news/largegegeospacialmodel/?hl=en