Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvilke nye industrier er niantic rumlig målretning med sine geospatiale AI -løsninger


Hvilke nye industrier er niantic rumlig målretning med sine geospatiale AI -løsninger


Niantic Spatial, en ny enhed, der er spundet af fra Niantic Labs, fokuserer på geospatiale AI -løsninger med en bred vifte af applikationer på tværs af forskellige brancher. Her er nogle af de nye industrier og områder, de målretter mod:

** Fremstilling og logistik: Niantic Spatials platform forbedrer fremstilling og logistik ved at tilvejebringe præcis sporing og AR-guidet navigation. Dette giver mulighed for mere effektiv styring af lager- og forsyningskæder ved at udnytte den 3D-rumlige visualisering i realtid til at strømline operationer.

** Konstruktion: Virksomhedens geospatiale AI-løsninger kan forbedre byggeprocesser ved at muliggøre præcis placering og realtids rumlig visualisering. Dette hjælper med at planlægge, udføre og overvåge byggeprojekter mere effektivt.

** Turisme og underholdning: Niantic Spatials teknologi kan skabe fordybende AR -oplevelser for turister og underholdningssøgere. Ved at integrere den rumlige intelligens bliver disse oplevelser mere interaktive og engagerende, forbedring af besøgendeoplevelser på museer, historiske steder og forlystelsesparker.

** Uddannelse: Platformen tilbyder værktøjer til at skabe fordybende uddannelsesmæssige oplevelser. Ved at blande digitalt indhold med miljøer i den virkelige verden kan studerende engagere sig dybere med læringsmaterialer, hvilket gør uddannelse mere interaktiv og effektiv.

** Smarte byer og byplanlægning: Niantic Spatials avancerede kortlægning og rumlig intelligens kan hjælpe med byplanlægning ved at give detaljeret indsigt i byinfrastruktur og offentlige rum. Dette hjælper med at designe mere effektive og bæredygtige bymiljøer.

** Robotik og autonome systemer: Den store geospatiale model (LGM) udviklet af niantic rumlige forbedrer den rumlige opmærksomhed om autonome systemer som leveringsrobotter og selvkørende biler. Dette gør det muligt for disse systemer at navigere komplekse miljøer mere sikkert og effektivt.

Generelt er niantic Spatial klar til at omdanne, hvordan industrier interagerer med og forstår den fysiske verden gennem dens avancerede geospatiale AI-løsninger [1] [4] [6] [9].

Citater:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
)
[3] https://economictimes.com/news/international/us/pokemongo-scopely-acquisition-niantic-sale-2025/articleshow/118945265.cms
[4] https://www.nianticspatial.com
[5] https://www.reddit.com/r/gis/comments/zh2ydk/how_do_you_think_artificial_intelligence_will/
[6] https://www.nianticspatial.com/about
[7] https://opentools.ai/news/pokemon-go-players-unkly-train-i-to-avigate-the-world
)
[9] https://www.geo-tel.com/geospatial-i-is-evolving-with-pokemon-go-data/
)
[11] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[12] https://www.scopely.com/en/news/scopely-to-cquire-niantic-games-business-wich-includes-pokemon-go-one-of-den mest succesrige-mobile-game-of-all-time
[13] https://nianticlabs.com/news/largeospatialmodel/?hl=en