Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Какие новые отрасли являются Niantic Spatial Targeting с его геопространственными решениями по искусственному ИИ


Какие новые отрасли являются Niantic Spatial Targeting с его геопространственными решениями по искусственному ИИ


Niantic Spatial, новая организация, вытекающая из Niantic Labs, фокусируется на геопространственных решениях искусственного интеллекта с широким спектром применений в различных отраслях. Вот некоторые из новых отраслей и областей, на которые они нацелены:

** Производство и логистика: платформа Niantic Spatial расширяет производство и логистику, предоставляя точное отслеживание и навигацию по AR. Это позволяет более эффективно управлять цепочками запасов и поставок, используя 3D-пространственную визуализацию в реальном времени для оптимизации операций.

** Строительство: Геопространственные решения компании компании могут улучшить процессы строительства, обеспечивая точное положение и пространственную визуализацию в реальном времени. Это помогает более эффективно планировать, исполнение и мониторинг строительных проектов.

** Туризм и развлечения: технология Niantic Spatial может создать захватывающий опыт AR для туристов и искателей развлечений. Интегрируя пространственный интеллект, этот опыт становится более интерактивным и привлекательным, улучшая опыт посетителей в музеях, исторических местах и ​​тематических парках.

** Образование: платформа предлагает инструменты для создания захватывающего образовательного опыта. Смешивая цифровой контент с реальной средой, студенты могут более глубоко взаимодействовать с учебными материалами, делая образование более интерактивным и эффективным.

** Умные города и городское планирование: передовое картирование и пространственный интеллект Niantic Spatial могут помочь в городском планировании, предоставляя подробную информацию о городской инфраструктуре и общественных местах. Это помогает в разработке более эффективной и устойчивой городской среды.

** Робототехника и автономные системы: большая геопространственная модель (LGM), разработанная Niantic Spatial, повышает пространственное осознание автономных систем, таких как роботы доставки и автомобили с самостоятельным вождением. Это позволяет этим системам более безопасно и эффективно ориентироваться в сложных средах.

В целом, Niantic Spatial готов трансформировать то, как отрасли взаимодействуют и понимают физический мир с помощью его передовых геопространственных решений AI [1] [4] [6] [9].

Цитаты:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.reuters.com/markets/deals/pokemon-go-maker-niantic-sell-game-division-saudi-in-scopely-35-billion-2025-03-12/
[3] https://economictimes.com/news/international/us/pokemongo-copely-acquisition-niantic-sale-2025/articleshow/118945265.cms
[4] https://www.nianticspatial.com
[5] https://www.reddit.com/r/gis/comments/zh2ydk/how_do_you_think_artificial_intelligence_will/
[6] https://www.nianticspatial.com/about
[7] https://opentools.ai/news/pokemon-go-players-unknowly-train-ai-tavigate-thewld
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://www.geo-tel.com/geopatial-ai-is-evolving-with-pokemon-go-data/
[10] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geopatial-model-transforming-ar-with-player-data//
[11] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[12] https://www.scopely.com/en/news/scopely-to-cquire-niantic-games-business-which-cludes-pokemon-go- One-of-Most-Successful-Mobile-Games-of-Time
[13] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en