Deepseek AI -mallien skaalautuvuus eroaa merkittävästi paikallis- ja pilvipalveluympäristöjen välillä, pääasiassa kunkin käyttöönottomenetelmän luontaisista ominaisuuksista.
Papert-käyttöönotto
Paikassa käyttöönottoon sisältyy Deepseek-mallien suorittaminen kokonaan organisaation sisäiseen infrastruktuuriin. Tämä lähestymistapa tarjoaa useita etuja skaalautuvuuden suhteen:
- Valvonta ja turvallisuus: Paikalla olevat käyttöönotot tarjoavat täydellisen hallinnan datan ja infrastruktuurin suhteen, varmistaen korkean tietoturvan ja tiettyjen teollisuuden tai alueellisten määräysten noudattamisen. Tämä on erityisen tärkeää arkaluontoisille sovelluksille, joissa tietojen tietosuoja on ensiarvoisen tärkeää [1] [7].
-Kustannustehokkuus: Vaikka alkuperäiset asennuskustannukset voivat olla korkeammat, paikan päällä olevat käyttöönotot voivat johtaa pitkäaikaisiin kustannussäästöihin välttämällä toistuvia pilvimaksuja. Organisaatiot voivat hyödyntää olemassa olevia laitteistoresursseja, vähentää toimintakuluja [7] [9].
-Matala latenssi: Lähetysympäristöt ovat ihanteellisia sovelluksille, jotka vaativat matalan viiveen päätelmiä, koska ne poistavat verkon riippuvuudet ja varmistavat reaaliaikaiset käsittelyominaisuudet [9].
Käytettävissä oleva infrastruktuuri rajoittaa kuitenkin paikan päällä olevien käyttöönottojen skaalautuvuutta. Organisaatioiden on investoitava laitteistopäivityksiin kapasiteetin lisäämiseksi, mikä voi olla aikaa vievää ja kallista. Lisäksi paikan päällä oleva infrastruktuurin hallinta ja ylläpitäminen vaatii omaa IT-tiimiä, joka voi olla resurssiintensiivistä [9].
Cloud Hosting
Pilvipalvelu puolestaan tarjoaa erittäin skaalautuvan ympäristön Deepseek -malleille:
- Joustava skaalaus: Pilvipalveluntarjoajat, kuten AWS, Azure tai Google Cloud, sallivat dynaamisen skaalauksen kysynnän perusteella. Tämä tarkoittaa, että resursseja voidaan nopeasti säätää vaihtelevien työmäärien käsittelemiseksi ilman, että tarvetta on etukäteen laitteistosijoituksia [1] [3].
- Nopea käyttöönotto: Pilviympäristöt mahdollistavat AI -mallien nopean käyttöönoton, koska pilvipalveluntarjoaja hallinnoi infrastruktuurin asetuksia. Tämä vähentää AI -sovellusten aloittamiseen tarvittavaa aikaa ja vaivaa [9].
- Hallinnoidut palvelut: Pilvipalveluntarjoajat tarjoavat usein hallittuja palveluita, mukaan lukien tietoturvapäivitykset ja ylläpito, jotka voivat vähentää organisaatioiden hallinnollista taakkaa [9].
Cloud Hosting voi kuitenkin tuoda esiin huolet tietojen tietosuojasta ja turvallisuudesta, koska tiedot lähetetään ja tallennetaan ulkoisille palvelimille. Vaikka pilvipalveluntarjoajat toteuttavat vankat tietoturvatoimenpiteet, jotkut organisaatiot saattavat silti mieluummin mieluummin arkaluontoisten tietojen käyttöönottoja [3] [9].
Yhteenvetona voidaan todeta, että paikan päällä olevat käyttöönotot tarjoavat hallintaa, turvallisuutta ja kustannustehokkuutta, mutta niitä rajoittaa infrastruktuurin skaalautuvuus. Cloud Hosting tarjoaa elastisen skaalauksen ja nopean käyttöönoton, mutta voi nostaa tiedonsuojaon liittyviä huolenaiheita. Valinta näiden vaihtoehtojen välillä riippuu organisaation erityistarpeista skaalautuvuuden, turvallisuuden ja kustannusten hallinnan suhteen.
Viittaukset:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deeptseek_r1/
[3] https://www.revechat.com/blog/what-is-deepseek/
.
[5] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-depseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-an-no-big-deal-for-data-centers
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explaine/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs