Η επεκτασιμότητα των μοντέλων Deepseek AI διαφέρει σημαντικά μεταξύ των περιβαλλόντων φιλοξενίας και της φιλοξενίας σύννεφων, κυρίως λόγω των εγγενών χαρακτηριστικών κάθε μεθόδου ανάπτυξης.
on-premise ανάπτυξη
Η ανάπτυξη επί τόπου περιλαμβάνει την εκτέλεση μοντέλων Deepseek εξ ολοκλήρου εντός της εσωτερικής υποδομής ενός οργανισμού. Αυτή η προσέγγιση προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα όσον αφορά την επεκτασιμότητα:
- Έλεγχος και ασφάλεια: Οι αναπτύξεις επί τόπου παρέχουν πλήρη έλεγχο των δεδομένων και της υποδομής, εξασφαλίζοντας υψηλή ασφάλεια δεδομένων και συμμόρφωση με συγκεκριμένους κλάδους ή περιφερειακούς κανονισμούς. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για ευαίσθητες εφαρμογές όπου η ιδιωτικότητα των δεδομένων είναι πρωταρχικής σημασίας [1] [7].
-Αποδοτικότητα κόστους: Ενώ το αρχικό κόστος εγκατάστασης μπορεί να είναι υψηλότερο, οι εγκαταστάσεις επί τόπου μπορούν να οδηγήσουν σε μακροπρόθεσμη εξοικονόμηση κόστους, αποφεύγοντας τις επαναλαμβανόμενες αμοιβές σύννεφων. Οι οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν τους υφιστάμενους πόρους υλικού, μειώνοντας τα λειτουργικά έξοδα [7] [9].
-Χαμηλή λανθάνουσα κατάσταση: Τα περιβάλλοντα επί τόπου είναι ιδανικά για εφαρμογές που απαιτούν συμπεράσματα χαμηλής καθυστέρησης, καθώς εξαλείφουν τις εξαρτήσεις του δικτύου και εξασφαλίζουν δυνατότητες επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο [9].
Ωστόσο, η επεκτασιμότητα στην ανάπτυξη επί τόπου περιορίζεται από την διαθέσιμη υποδομή. Οι οργανισμοί πρέπει να επενδύσουν σε αναβαθμίσεις υλικού για να αυξήσουν την παραγωγική ικανότητα, η οποία μπορεί να είναι χρονοβόρα και δαπανηρή. Επιπλέον, η διαχείριση και η διατήρηση της υποδομής στην περιοχή απαιτεί μια ειδική ομάδα πληροφορικής, η οποία μπορεί να είναι ένταση σε πόρους [9].
cloud hosting
Το Cloud Hosting, από την άλλη πλευρά, προσφέρει ένα εξαιρετικά κλιμακωτό περιβάλλον για μοντέλα Deepseek:
- Ελαστική κλιμάκωση: Οι πάροχοι σύννεφων όπως το AWS, το Azure ή το Google Cloud επιτρέπουν τη δυναμική κλιμάκωση με βάση τη ζήτηση. Αυτό σημαίνει ότι οι πόροι μπορούν να προσαρμοστούν γρήγορα για να χειριστούν διακυμάνσεις του φόρτου εργασίας χωρίς την ανάγκη για επενδύσεις υλικού εκ των προτέρων [1] [3].
- Γρήγορη ανάπτυξη: Τα περιβάλλοντα σύννεφων επιτρέπουν την ταχεία ανάπτυξη μοντέλων AI, καθώς η ρύθμιση υποδομής διαχειρίζεται ο πάροχος σύννεφων. Αυτό μειώνει το χρόνο και την προσπάθεια που απαιτούνται για να ξεκινήσετε με εφαρμογές AI [9].
- Διαχειριζόμενες υπηρεσίες: Οι πάροχοι σύννεφων συχνά προσφέρουν διαχειριζόμενες υπηρεσίες, συμπεριλαμβανομένων των ενημερώσεων ασφαλείας και της συντήρησης, οι οποίες μπορούν να μειώσουν τη διοικητική επιβάρυνση των οργανισμών [9].
Ωστόσο, η φιλοξενία σύννεφων μπορεί να εισαγάγει ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτική ζωή και την ασφάλεια των δεδομένων, καθώς τα δεδομένα μεταδίδονται και αποθηκεύονται σε εξωτερικούς διακομιστές. Ενώ οι πάροχοι σύννεφων εφαρμόζουν ισχυρά μέτρα ασφαλείας, ορισμένοι οργανισμοί ενδέχεται να προτιμούν ακόμα τις αναπτύξεις για ευαίσθητα δεδομένα [3] [9].
Συνοπτικά, οι εγκαταστάσεις επί τόπου προσφέρουν έλεγχο, ασφάλεια και αποδοτικότητα κόστους, αλλά περιορίζονται από την επεκτασιμότητα των υποδομών. Η φιλοξενία σύννεφων παρέχει ελαστική κλιμάκωση και ταχεία ανάπτυξη, αλλά μπορεί να αυξήσει τις ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Η επιλογή μεταξύ αυτών των επιλογών εξαρτάται από τις συγκεκριμένες ανάγκες του οργανισμού όσον αφορά την επεκτασιμότητα, την ασφάλεια και τη διαχείριση του κόστους.
Αναφορές:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[3] https://www.revechat.com/blog/what-is-deepseek/
[4] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-poptions/
[5] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-for-for-data-centers
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-sosting-llms-deepseek-r1-commarison