DeepSeek AI 모델의 확장 성은 각 배포 방법의 고유 특성으로 인해 온 프레미스 및 클라우드 호스팅 환경간에 크게 다릅니다.
온 프레미스 배포
온 프레미스 배포에는 조직의 내부 인프라 내에서 DeepSeek 모델을 전적으로 실행하는 것이 포함됩니다. 이 접근법은 확장 성 측면에서 몇 가지 장점을 제공합니다.
- 제어 및 보안 : 온 프레미스 배포는 데이터 및 인프라를 완전히 제어하여 높은 데이터 보안 및 특정 산업 또는 지역 규정 준수를 보장합니다. 이것은 데이터 개인 정보가 가장 중요한 민감한 응용 프로그램에 특히 중요합니다 [1] [7].
-비용 효율성 : 초기 설정 비용이 더 높을 수 있지만 온 프레미스 배포는 반복적 인 클라우드 비용을 피함으로써 장기 비용 절감을 초래할 수 있습니다. 조직은 기존 하드웨어 리소스를 활용하여 운영 비용을 줄일 수 있습니다 [7] [9].
-낮은 대기 시간 : 온 프레미스 환경은 네트워크 의존성을 제거하고 실시간 처리 기능을 보장하기 때문에 낮은 기간 추론이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다 [9].
그러나 온 프레미스 배포의 확장 성은 가용 인프라에 의해 제한됩니다. 조직은 용량을 높이기 위해 하드웨어 업그레이드에 투자해야하며, 이는 시간이 많이 걸리고 비용이 많이들 수 있습니다. 또한 온 프레미스 인프라를 관리하고 유지하려면 전용 IT 팀이 필요하며, 이는 자원 집약적 일 수 있습니다 [9].
클라우드 호스팅
반면에 클라우드 호스팅은 DeepSeek 모델을위한 매우 확장 가능한 환경을 제공합니다.
- 탄성 스케일링 : AWS, Azure 또는 Google Cloud와 같은 클라우드 제공 업체는 수요에 따라 동적 스케일링을 허용합니다. 이는 선불 하드웨어 투자없이 변동하는 워크로드를 처리하도록 자원을 신속하게 조정할 수 있음을 의미합니다 [1] [3].
- 빠른 배포 : 클라우드 환경을 사용하면 클라우드 제공 업체가 인프라 설정을 관리함에 따라 클라우드 환경을 사용하면 AI 모델을 빠르게 배포 할 수 있습니다. 이것은 AI 응용 프로그램을 시작하는 데 필요한 시간과 노력을 줄입니다 [9].
- 관리 서비스 : 클라우드 제공 업체는 종종 보안 업데이트 및 유지 보수를 포함한 관리 서비스를 제공하여 조직의 관리 부담을 줄일 수 있습니다 [9].
그러나 클라우드 호스팅은 데이터가 외부 서버에 전송되고 저장되므로 데이터 개인 정보 및 보안에 대한 우려를 소개 할 수 있습니다. 클라우드 제공 업체는 강력한 보안 조치를 구현하지만 일부 조직은 여전히 민감한 데이터에 대한 온 프레미스 배포를 선호 할 수 있습니다 [3] [9].
요약하면, 온 프레미스 배포는 제어, 보안 및 비용 효율성을 제공하지만 인프라 확장성에 따라 제한됩니다. 클라우드 호스팅은 탄성 스케일링과 빠른 배포를 제공하지만 데이터 개인 정보 문제를 제기 할 수 있습니다. 이러한 옵션들 사이의 선택은 확장 성, 보안 및 비용 관리에 관한 조직의 특정 요구에 따라 다릅니다.
인용 :
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[3] https://www.revechat.com/blog/what-is-deepseek/
[4] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[5] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-oai-and-hpc-no-big-dal-for-data-centers
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison