L'évolutivité des modèles AI Deepseek diffère considérablement entre les environnements d'hébergement sur site et cloud, principalement en raison des caractéristiques inhérentes de chaque méthode de déploiement.
Déploiement sur site
Le déploiement sur site implique la gestion des modèles Deepseek entièrement dans l'infrastructure interne d'une organisation. Cette approche offre plusieurs avantages en termes d'évolutivité:
- CONTRÔLE ET SÉCURITÉ: Les déploiements sur site fournissent un contrôle total sur les données et les infrastructures, garantissant une sécurité et une conformité des données élevées avec des réglementations spécifiques de l'industrie ou des régions. Ceci est particulièrement important pour les applications sensibles où la confidentialité des données est primordiale [1] [7].
- CONTACTÉRATION: Bien que les coûts d'installation initiaux puissent être plus élevés, les déploiements sur site peuvent entraîner des économies de coûts à long terme en évitant les frais de cloud récurrents. Les organisations peuvent tirer parti des ressources matérielles existantes, en réduisant les dépenses opérationnelles [7] [9].
- LAFENCE faible: les environnements sur site sont idéaux pour les applications nécessitant une inférence à faible latence, car elles éliminent les dépendances du réseau et garantissent des capacités de traitement en temps réel [9].
Cependant, l'évolutivité des déploiements sur site est limitée par l'infrastructure disponible. Les organisations doivent investir dans des mises à niveau matérielles pour augmenter la capacité, ce qui peut prendre du temps et coûteux. De plus, la gestion et le maintien d'une infrastructure sur site nécessite une équipe informatique dédiée, qui peut être à forte intensité de ressources [9].
Hébergement cloud
L'hébergement cloud, en revanche, offre un environnement très évolutif pour les modèles Deepseek:
- Échelle élastique: les fournisseurs de cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud permettent une mise à l'échelle dynamique en fonction de la demande. Cela signifie que les ressources peuvent être rapidement ajustées pour gérer les charges de travail fluctuantes sans avoir besoin d'investissements matériels initiaux [1] [3].
- Déploiement rapide: les environnements cloud permettent un déploiement rapide des modèles d'IA, car la configuration des infrastructures est gérée par le fournisseur de cloud. Cela réduit le temps et les efforts nécessaires pour commencer avec les applications d'IA [9].
- Services gérés: les fournisseurs de cloud offrent souvent des services gérés, y compris les mises à jour de la sécurité et la maintenance, ce qui peut réduire le fardeau administratif des organisations [9].
Cependant, l'hébergement cloud peut présenter des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données, car les données sont transmises et stockées sur des serveurs externes. Alors que les fournisseurs de cloud mettent en œuvre des mesures de sécurité robustes, certaines organisations peuvent toujours préférer les déploiements sur site pour des données sensibles [3] [9].
En résumé, les déploiements sur site offrent le contrôle, la sécurité et la rentabilité, mais sont limités par l'évolutivité des infrastructures. L'hébergement cloud fournit une mise à l'échelle élastique et un déploiement rapide mais peut soulever des problèmes de confidentialité de données. Le choix entre ces options dépend des besoins spécifiques de l'organisation concernant l'évolutivité, la sécurité et la gestion des coûts.
Citations:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[3] https://www.revechat.com/blog/what-is-deepseek/
[4] https://www.popai.pro/resources/Understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[5] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explated/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premis
[8] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofExcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison