Šibnost modelov AI DeepSeek se bistveno razlikuje med okoljem, ki gostuje v oblaku, predvsem zaradi značilnosti vsake metode uvajanja.
Umestitev v prostorih
Namestitev na prostoru vključuje delovanje modelov Deepseek v celoti znotraj notranje infrastrukture organizacije. Ta pristop ponuja več prednosti v smislu razširljivosti:
- Nadzor in varnost: Uvajanja v prostorih zagotavljajo popoln nadzor nad podatki in infrastrukturo, kar zagotavlja visoko varnost podatkov in skladnost s posebnimi industrijskimi ali regionalnimi predpisi. To je še posebej pomembno za občutljive aplikacije, kjer je zasebnost podatkov najpomembnejša [1] [7].
-Učinkovitost stroškov: Medtem ko so začetni stroški nastavitve lahko višji, lahko v lokalnih razmerah privede do dolgoročnih prihrankov stroškov, če se izognete ponavljajočim se pristojbinam v oblaku. Organizacije lahko izkoristijo obstoječe vire strojne opreme in zmanjšajo operativne stroške [7] [9].
-Nizka zamuda: Okolje v prostorih je idealno za aplikacije, ki zahtevajo sklep o nizki zamudi, saj odpravljajo odvisnosti omrežja in zagotavljajo zmogljivosti obdelave v realnem času [9].
Vendar pa je razširljivost pri uvajanju v prostorih omejena z razpoložljivo infrastrukturo. Organizacije morajo vlagati v nadgradnje strojne opreme, da povečajo zmogljivosti, kar je lahko zamudno in drago. Poleg tega je za upravljanje in vzdrževanje infrastrukture v prostorih potrebno namensko IT ekipo, ki je lahko intenzivna z viri [9].
Gostovanje v oblaku
Na drugi strani gostovanje v oblaku ponuja zelo razširljivo okolje za modele Deepseek:
- Elastično skaliranje: ponudniki oblakov, kot so AWS, Azure ali Google Cloud, omogočajo dinamično skaliranje na podlagi povpraševanja. To pomeni, da je mogoče vire hitro prilagoditi tako, da ravnajo z nihajočimi obremenitvami brez potrebe po vnaprejšnjih naložbah v strojno opremo [1] [3].
- Hitra uvajanja: Okolje v oblaku omogoča hitro uporabo modelov AI, saj nastavitev infrastrukture upravlja ponudnik oblakov. To zmanjšuje čas in trud, potreben za začetek z aplikacijami AI [9].
- Upravljane storitve: Ponudniki oblakov pogosto ponujajo upravljane storitve, vključno z varnostnimi posodobitvami in vzdrževanjem, kar lahko zmanjša upravno breme za organizacije [9].
Vendar lahko gostovanje v oblaku uvede pomisleke glede zasebnosti in varnosti podatkov, saj se podatki prenašajo in shranjujejo na zunanjih strežnikih. Medtem ko ponudniki oblakov izvajajo močne varnostne ukrepe, lahko nekatere organizacije še vedno raje raje postavijo v prostore za občutljive podatke [3] [9].
Če povzamemo, namestitve v prostorih ponujajo nadzor, varnost in stroškovno učinkovitost, vendar so omejene z razširljivostjo infrastrukture. Gostovanje v oblaku zagotavlja elastično skaliranje in hitro uvajanje, vendar lahko sproži pomisleke glede zasebnosti podatkov. Izbira med temi možnostmi je odvisna od posebnih potreb organizacije glede razširljivosti, varnosti in upravljanja stroškov.
Navedbe:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[3] https://www.revechat.com/blog/what-is-deepseek/
[4] https://www.popai.pro/resources/underameng-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deploy-options/options/options/
[5] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-groat-for-ai-and-hpc-and-nO-big-deal-for-zaproni
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[9] https://www.oneclickitsolution.com/Centerofexcellence/iaml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison