La escalabilidad de los modelos de IA Deepseek difiere significativamente entre los entornos de alojamiento en las instalaciones y las nubes, principalmente debido a las características inherentes de cada método de implementación.
despliegue en las instalaciones
La implementación local implica ejecutar modelos profundos completamente dentro de la infraestructura interna de una organización. Este enfoque ofrece varias ventajas en términos de escalabilidad:
- Control y seguridad: las implementaciones locales proporcionan un control total sobre datos e infraestructura, asegurando una alta seguridad de datos y cumplimiento de la industria o regulaciones regionales específicas. Esto es particularmente importante para aplicaciones confidenciales donde la privacidad de los datos es primordial [1] [7].
-Eficiencia de costo: si bien los costos de configuración iniciales pueden ser más altos, las implementaciones locales pueden conducir a ahorros de costos a largo plazo al evitar las tarifas de nubes recurrentes. Las organizaciones pueden aprovechar los recursos de hardware existentes, reduciendo los gastos operativos [7] [9].
-Baja latencia: los entornos locales son ideales para aplicaciones que requieren inferencia de baja latencia, ya que eliminan las dependencias de la red y garantizan las capacidades de procesamiento en tiempo real [9].
Sin embargo, la escalabilidad en las implementaciones locales está limitada por la infraestructura disponible. Las organizaciones deben invertir en actualizaciones de hardware para aumentar la capacidad, lo que puede llevar mucho tiempo y costoso. Además, la gestión y el mantenimiento de la infraestructura local requiere un equipo de TI dedicado, que puede ser intensivo en recursos [9].
Hosting de nubes
El alojamiento en la nube, por otro lado, ofrece un entorno altamente escalable para los modelos Deepseek:
- Escala elástica: los proveedores de nubes como AWS, Azure o Google Cloud permiten una escala dinámica basada en la demanda. Esto significa que los recursos se pueden ajustar rápidamente para manejar cargas de trabajo fluctuantes sin la necesidad de inversiones de hardware iniciales [1] [3].
- Implementación rápida: los entornos en la nube permiten una implementación rápida de modelos de IA, ya que el proveedor de la nube administra la configuración de infraestructura. Esto reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para comenzar con aplicaciones de IA [9].
- Servicios administrados: los proveedores de la nube a menudo ofrecen servicios administrados, incluidas actualizaciones de seguridad y mantenimiento, lo que puede reducir la carga administrativa de las organizaciones [9].
Sin embargo, el alojamiento en la nube puede introducir preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, ya que los datos se transmiten y almacenan en servidores externos. Si bien los proveedores de la nube implementan medidas de seguridad sólidas, algunas organizaciones aún pueden preferir implementaciones locales para datos confidenciales [3] [9].
En resumen, las implementaciones locales ofrecen control, seguridad y eficiencia rentable, pero están limitadas por la escalabilidad de la infraestructura. El alojamiento en la nube proporciona escala elástica e implementación rápida, pero puede aumentar las preocupaciones de privacidad de los datos. La elección entre estas opciones depende de las necesidades específicas de la organización con respecto a la escalabilidad, la seguridad y la gestión de costos.
Citas:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[3] https://www.revechat.com/blog/what-is-deepseek/
[4] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[5] https://www.datacenterfrontier.com/machine-letarning/article/55264838/why-deepseek-is-great-ing-ai-and-hpc-and-no-big-al-for-data-centers
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explane/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison