Skalbarheten för Deepseek AI-modellerna skiljer sig väsentligt mellan miljöer på plats och molnhosting, främst på grund av de inneboende egenskaperna för varje distributionsmetod.
Otremieutplacering
Installation på plats innebär att man kör Deepseek-modellerna helt inom en organisations interna infrastruktur. Detta tillvägagångssätt erbjuder flera fördelar när det gäller skalbarhet:
- Kontroll och säkerhet: On-premise-distributioner ger full kontroll över data och infrastruktur, vilket säkerställer hög datasäkerhet och efterlevnad av specifika industrier eller regionala bestämmelser. Detta är särskilt viktigt för känsliga applikationer där datasekretess är av största vikt [1] [7].
-Kostnadseffektivitet: Även om de första installationskostnaderna kan vara högre kan implementeringar på plats leda till långsiktiga kostnadsbesparingar genom att undvika återkommande molnavgifter. Organisationer kan utnyttja befintliga hårdvaruresurser och minska driftskostnaderna [7] [9].
-Låg latens: På plats är idealiska för applikationer som kräver inferens med låg latens, eftersom de eliminerar nätverksberoende och säkerställer realtidsbehandlingsfunktioner [9].
Skalbarhet i lokala distributioner begränsas emellertid av den tillgängliga infrastrukturen. Organisationer måste investera i hårdvaruuppgraderingar för att öka kapaciteten, vilket kan vara tidskrävande och kostsamma. Dessutom kräver hantering och upprätthållande av lokala infrastruktur ett dedikerat IT-team, som kan vara resurskrävande [9].
Cloud Hosting
Cloud Hosting, å andra sidan, erbjuder en mycket skalbar miljö för Deepseek -modeller:
- Elastisk skalning: molnleverantörer som AWS, Azure eller Google Cloud möjliggör dynamisk skalning baserat på efterfrågan. Detta innebär att resurser snabbt kan justeras för att hantera fluktuerande arbetsbelastningar utan behov av hårdvaruinvesteringar på förhand [1] [3].
- Snabb distribution: Molnmiljöer möjliggör snabb distribution av AI -modeller, eftersom infrastrukturuppsättning hanteras av molnleverantören. Detta minskar den tid och ansträngning som krävs för att komma igång med AI -applikationer [9].
- Hanterade tjänster: Molnleverantörer erbjuder ofta hanterade tjänster, inklusive säkerhetsuppdateringar och underhåll, vilket kan minska den administrativa bördan för organisationer [9].
Molnhotell kan emellertid införa oro över datasekretess och säkerhet, eftersom data överförs och lagras på externa servrar. Medan molnleverantörer genomför robusta säkerhetsåtgärder, kan vissa organisationer fortfarande föredra lokala distributioner för känslig data [3] [9].
Sammanfattningsvis erbjuder utplaceringar på plats kontroll, säkerhet och kostnadseffektivitet men begränsas av infrastrukturskalbarhet. Cloud Hosting tillhandahåller elastisk skalning och snabb distribution men kan höja problem med integritetsintegritet. Valet mellan dessa alternativ beror på organisationens specifika behov beträffande skalbarhet, säkerhet och kostnadshantering.
Citeringar:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[3] https://www.revechat.com/blog/what-is-deepseek/
]
]
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explanterad/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://contabo.com/en-us/hosted-deepseek-ai-enterprise-cloud/
]