Khả năng mở rộng của các mô hình AI DeepSeek khác nhau đáng kể giữa môi trường lưu trữ tại chỗ và đám mây, chủ yếu là do các đặc điểm vốn có của mỗi phương pháp triển khai.
Triển khai tại chỗ
Triển khai tại chỗ liên quan đến việc chạy các mô hình DeepSeek hoàn toàn trong cơ sở hạ tầng nội bộ của một tổ chức. Cách tiếp cận này cung cấp một số lợi thế về khả năng mở rộng:
- Kiểm soát và bảo mật: Triển khai tại chỗ cung cấp toàn quyền kiểm soát dữ liệu và cơ sở hạ tầng, đảm bảo bảo mật dữ liệu cao và tuân thủ các quy định cụ thể của ngành hoặc khu vực. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng nhạy cảm trong đó quyền riêng tư dữ liệu là tối quan trọng [1] [7].
-Hiệu quả chi phí: Mặc dù chi phí thiết lập ban đầu có thể cao hơn, việc triển khai tại chỗ có thể dẫn đến tiết kiệm chi phí dài hạn bằng cách tránh phí đám mây định kỳ. Các tổ chức có thể tận dụng các tài nguyên phần cứng hiện có, giảm chi phí hoạt động [7] [9].
-Độ trễ thấp: Môi trường tại chỗ là lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi suy luận độ trễ thấp, vì chúng loại bỏ các phụ thuộc mạng và đảm bảo khả năng xử lý thời gian thực [9].
Tuy nhiên, khả năng mở rộng trong triển khai tại chỗ bị giới hạn bởi cơ sở hạ tầng có sẵn. Các tổ chức phải đầu tư vào nâng cấp phần cứng để tăng công suất, có thể tốn thời gian và tốn kém. Ngoài ra, việc quản lý và duy trì cơ sở hạ tầng tại chỗ đòi hỏi một nhóm CNTT chuyên dụng, có thể tốn nhiều nguồn lực [9].
Lưu trữ đám mây
Mặt khác, lưu trữ trên đám mây cung cấp một môi trường có khả năng mở rộng cao cho DeepSeek Model:
- Tỷ lệ đàn hồi: Các nhà cung cấp đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud cho phép chia tỷ lệ động dựa trên nhu cầu. Điều này có nghĩa là các tài nguyên có thể được điều chỉnh nhanh chóng để xử lý khối lượng công việc dao động mà không cần đầu tư phần cứng trả trước [1] [3].
- Triển khai nhanh: Môi trường đám mây cho phép triển khai nhanh các mô hình AI, vì thiết lập cơ sở hạ tầng được quản lý bởi nhà cung cấp đám mây. Điều này làm giảm thời gian và nỗ lực cần thiết để bắt đầu với các ứng dụng AI [9].
- Dịch vụ được quản lý: Các nhà cung cấp đám mây thường cung cấp các dịch vụ được quản lý, bao gồm các bản cập nhật và bảo trì bảo mật, có thể làm giảm gánh nặng hành chính đối với các tổ chức [9].
Tuy nhiên, lưu trữ đám mây có thể đưa ra những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, vì dữ liệu được truyền và lưu trữ trên các máy chủ bên ngoài. Mặc dù các nhà cung cấp đám mây thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, một số tổ chức vẫn có thể thích triển khai tại chỗ cho dữ liệu nhạy cảm [3] [9].
Tóm lại, triển khai tại chỗ cung cấp kiểm soát, bảo mật và hiệu quả chi phí nhưng bị giới hạn bởi khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng. Lưu trữ đám mây cung cấp tỷ lệ đàn hồi và triển khai nhanh chóng nhưng có thể làm tăng các mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu. Sự lựa chọn giữa các tùy chọn này phụ thuộc vào các nhu cầu cụ thể của tổ chức về khả năng mở rộng, bảo mật và quản lý chi phí.
Trích dẫn:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
.
[3] https://www.revechat.com/blog/what-is-deepseek/
.
[5] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on
.
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison