Skalabiliteten til DeepSeek AI-modeller skiller seg betydelig mellom miljøer og skyhotellmiljøer, først og fremst på grunn av de iboende egenskapene til hver distribusjonsmetode.
på stedet
Distribusjon på stedet innebærer å kjøre DeepSeek-modeller helt i en organisasjons interne infrastruktur. Denne tilnærmingen gir flere fordeler når det gjelder skalerbarhet:
- Kontroll og sikkerhet: Distribusjoner på stedet gir full kontroll over data og infrastruktur, noe som sikrer høy datasikkerhet og overholdelse av spesifikke bransje- eller regionale forskrifter. Dette er spesielt viktig for sensitive applikasjoner der personvern av data er avgjørende [1] [7].
-Kostnadseffektivitet: Selv om innledende installasjonskostnader kan være høyere, kan distribusjoner på stedet føre til langsiktige kostnadsbesparelser ved å unngå tilbakevendende skygebyrer. Organisasjoner kan utnytte eksisterende maskinvareressurser og redusere driftsutgiftene [7] [9].
-Lav latens: Miljøer på stedet er ideelle for applikasjoner som krever inferanse med lav latens, da de eliminerer nettverksavhengigheter og sikrer sanntids behandlingsegenskaper [9].
Imidlertid er skalerbarhet i distribusjoner på stedet begrenset av den tilgjengelige infrastrukturen. Organisasjoner må investere i maskinvareoppgraderinger for å øke kapasiteten, noe som kan være tidkrevende og kostbart. I tillegg krever det å administrere og vedlikeholde infrastruktur på stedet et dedikert IT-team, som kan være ressurskrevende [9].
Cloud Hosting
Cloud Hosting tilbyr derimot et meget skalerbart miljø for DeepSeek -modeller:
- Elastisk skalering: Skyleverandører som AWS, Azure eller Google Cloud gir mulighet for dynamisk skalering basert på etterspørsel. Dette betyr at ressurser raskt kan justeres for å håndtere svingende arbeidsmengder uten behov for forhåndsinvesteringer på forhånd [1] [3].
- Rask distribusjon: Skymiljøer muliggjør rask distribusjon av AI -modeller, ettersom infrastrukturoppsett administreres av skyleverandøren. Dette reduserer tiden og innsatsen som kreves for å komme i gang med AI -applikasjoner [9].
- Administrerte tjenester: Skyleverandører tilbyr ofte administrerte tjenester, inkludert sikkerhetsoppdateringer og vedlikehold, noe som kan redusere den administrative belastningen for organisasjoner [9].
Imidlertid kan sky hosting introdusere bekymring for personvern og sikkerhet for data, ettersom data overføres og lagres på eksterne servere. Mens skyleverandører iverksetter robuste sikkerhetstiltak, kan noen organisasjoner fremdeles foretrekke distribusjoner på stedet for sensitive data [3] [9].
Oppsummert tilbyr distribusjoner på stedet kontroll, sikkerhet og kostnadseffektivitet, men er begrenset av skalerbarhet av infrastruktur. Cloud Hosting gir elastisk skalering og rask distribusjon, men kan øke personvernhensyn. Valget mellom disse alternativene avhenger av organisasjonens spesifikke behov angående skalerbarhet, sikkerhet og kostnadsstyring.
Sitasjoner:
[1] https://www.zstack.io/intl/news/2025/0221/2864.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1i8v9w5/scalable_deepseek_r1/
[3] https://www.revechat.com/blog/what-is-depseek/
[4] https://www.popai.pro/resources/understanding-depseek-r1-model-technical-tetails-arkitektur-and-deployment-options/
[5] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-depseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-nerprise-on-pmise
[8] https://contabo.com/no-us/hosted-deepseek-ai-tertherprise-cloud/
[9] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-preises-vs-c-drul-slosting-llms-depseek-r1-comparison