Deepseek และ Copilot แตกต่างกันอย่างไรในแนวทางของพวกเขาในการโต้ตอบส่วนบุคคล

แนวทางของ Deepseek ในการทำให้เป็นส่วนตัว

Deepseek มุ่งเน้นไปที่การค้นหาขั้นสูงและข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับประสบการณ์ผู้ใช้ให้เป็นส่วนตัว ใช้กลไกสำคัญหลายประการ:

- การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง: Deepseek ปรับแต่งความเข้าใจอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ผ่านการโต้ตอบการปรับตัวเพื่อให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป [1]
- ความเข้าใจตามบริบท: แตกต่างจากเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม Deepseek วิเคราะห์บริบทที่อยู่เบื้องหลังการสืบค้นไม่ใช่แค่คำหลัก สิ่งนี้ช่วยให้สามารถจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์ตามความตั้งใจของผู้ใช้และการตั้งค่า [1]
- ข้อมูลเชิงลึกที่คาดการณ์ได้: โดยการวิเคราะห์รูปแบบในการค้นหาหลายล้านครั้ง Deepseek คาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้แนะนำหัวข้อหรือผลลัพธ์ที่ผู้ใช้อาจพบว่ามีประโยชน์ แต่ยังไม่ได้ค้นหาอย่างชัดเจน [1]
- การทำโปรไฟล์ผู้ใช้: Deepseek สร้างโปรไฟล์ผู้ใช้แบบไดนามิกตามการโต้ตอบรวมถึงสัญญาณโดยนัยและสัญญาณที่ชัดเจน โปรไฟล์เหล่านี้ช่วยให้ผลลัพธ์ที่ปรับแต่งในขณะที่ผู้ใช้ยังคงมีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์ม [1]

ในการบริการลูกค้า Deepseek V3 ใช้ NLP ขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าสำหรับการโต้ตอบส่วนบุคคลเพื่อให้มั่นใจว่าการตอบสนองที่สอดคล้องและแม่นยำซึ่งช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า [4] รองรับหลายภาษาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการเรียนรู้แบบปรับตัว [4]

วิธีการของ Copilot ในการปรับเปลี่ยน

ในทางกลับกัน Microsoft Copilot ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์โดยการรวมกับแอปพลิเคชัน Microsoft ต่างๆ วิธีการในการปรับให้เป็นส่วนตัวเกี่ยวข้องกับ:

- การรวมเข้ากับระบบนิเวศของ Microsoft: Copilot ทำงานได้อย่างราบรื่นด้วยเครื่องมือเช่น Outlook, ทีม, Word, Excel และ PowerPoint ให้คำแนะนำที่ชาญฉลาดและงานประจำโดยอัตโนมัติ [3]
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: Copilot ใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้ส่งมอบความช่วยเหลือที่เกี่ยวข้องกับบริบทและปรับปรุงประสิทธิภาพ [3]
- การร่างการตอบสนองอัตโนมัติ: การตอบสนองของงานฝีมือผู้กระทำความผิดสำหรับคำถามที่พบบ่อยตามข้อมูลในอดีตทำให้มั่นใจได้ถึงความสอดคล้องและความแม่นยำในการสื่อสาร [2]
- การกำหนดเส้นทางกรณีอัจฉริยะ: นำการสอบถามลูกค้าไปยังตัวแทนที่เหมาะสมที่สุดหรือแก้ไขโดยอัตโนมัติโดยอัตโนมัติเพิ่มประสบการณ์การบริการลูกค้า [2]
- ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์: ในระหว่างการโต้ตอบ Copilot จะให้คำแนะนำแก่ตัวแทนทันทีและข้อมูลลูกค้าที่เกี่ยวข้องทำให้เกิดการตอบสนองที่แม่นยำและเอาใจใส่มากขึ้น [2]

COPILOT ยังรองรับฟังก์ชั่นต่าง ๆ นอกเหนือจากข้อความรวมถึงการสร้างภาพและความสามารถในการพูดแบบข้อความทำให้มีความหลากหลายมากขึ้นสำหรับการทำงานที่แตกต่างกัน [3] มันเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากการโต้ตอบปรับแต่งคำแนะนำเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าที่พัฒนาขึ้น [2]

ความแตกต่างที่สำคัญ

- ฟังก์ชั่น: Deepseek ส่วนใหญ่เป็นข้อความและมุ่งเน้นไปที่การค้นหาและการวิเคราะห์ในขณะที่ Copilot มีฟังก์ชันการทำงานที่กว้างขึ้นรวมถึงการสร้างภาพและการรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน Microsoft [3]
- การรวม: Copilot ถูกรวมเข้ากับระบบนิเวศของ Microsoft อย่างลึกซึ้งในขณะที่ Deepseek ทำงานอย่างอิสระ [3]
- ค่าใช้จ่าย: Deepseek มักจะมีราคาไม่แพงหรือฟรีในขณะที่ Copilot ต้องการการสมัครสมาชิกสำหรับคุณสมบัติขั้นสูง [3]
- รูปแบบการเรียนรู้: เครื่องมือทั้งสองเรียนรู้จากการโต้ตอบของผู้ใช้ แต่การเรียนรู้ของ Copilot มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ภายในสภาพแวดล้อมของ Microsoft ในขณะที่การเรียนรู้ของ Deepseek นั้นเน้นที่การค้นหาและการวิเคราะห์เชิงลึก [1] [2]

การอ้างอิง:
[1] https://codingmall.com/knowledge-base/25-global/240770-how-does-deepseek-personalize-search-results-based-on-user-Behavior
[2] https://www.boyerassoc.com/microsoft-copilot-brings-ai-insights-to-elevate-customer-interactions/
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://618media.com/en/blog/revolutionizing-customer-service-with-deepseek-v3/
[5] https://www.microsoft.com/en-ca/microsoft-copilot/for-itiduals
[6] https://redresscompliance.com/chatgpt-vs-deepseek-how-do-they-differ/
[7] https://alliedinsight.com/blog/how-deepseek-is-reshaping-digital-marketing-strategies-with-ai-innovation/
[8] https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/for-itiduters/do-more-with-ai/general-ai/take-charge-oour-oour-copilot-experience