AWS에서 DeepSeek-R1의 가격 모델은 전통적인 독점 AI 모델과 비교하여 비용 효율적인 솔루션을 제공함으로써 대규모 AI 배포에 큰 영향을 미칩니다. 이 배포에 영향을 미치는 방법은 다음과 같습니다.
비용 구조
-인프라 기반 가격 : AWS에서 DeepSeek-R1 사용자는 사용하는 인프라, 특히 모델을 실행하는 데 필요한 EC2 인스턴스를 기반으로 청구됩니다. 이는 비용이 모델에 의해 처리되거나 생성 된 데이터의 양보다는 소비 된 컴퓨팅 리소스와 직접 연결되어 있음을 의미합니다 [2] [3]. 예를 들어, AWS EC2 인스턴스에서 DeepSeek-R1을 실행하는 비용은 인스턴스 유형 [1]에 따라 시간당 약 $ 2.67 ~ $ 3.50입니다.
- 확장 성과 유연성 : 배포 요구에 따라 모델의 확장 능력을 통해 비즈니스는 비용을 효과적으로 관리 할 수 있습니다. AWS EC2 인스턴스를 활용하여 회사는 AI 워크로드 요구에 맞게 인프라 사용량을 쉽게 조정하여 사용하는 것에 대해서만 지불 할 수 있습니다 [1] [3].
비용 효율성
-독점 모델과 비교 : DeepSeek-R1은 OpenAI의 독점 모델에 대한보다 비용 효율적인 대안으로 배치됩니다. 독점 모델은 종종 처리 된 토큰 당 청구되는 반면, DeepSeek-R1의 인프라 기반 가격은 처리 된 데이터의 양이 높은 대규모 배포에서 더 경제적 일 수 있습니다 [2] [5].
-혁신적인 아키텍처 : 모델의 MOE (Mix-of-Experts) 아키텍처 및 혼합 정화 계산의 사용은 계산 오버 헤드를 줄여서 다른 많은 대형 AI 모델보다 리소스 효율적입니다. 이 효율성은 사용자의 운영 비용이 낮아집니다 [6].
배포 옵션
-AWS 서비스 : Amazon Bedrock 및 Amazon Sagemaker를 포함한 다양한 AWS 서비스를 통해 DeepSeek-R1을 배포 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 수준의 사용자 정의 및 사용 편의성을 제공하므로 기업은 자신의 요구와 예산에 가장 적합한 배포 방법을 선택할 수 있습니다 [3] [7].
- 사용자 정의 및 제어 : AI 배포에 대한 더 많은 제어가 필요한 조직의 경우 Amazon Sagemaker와 같은 옵션은 고급 사용자 정의 기능을 제공합니다. 이 유연성은 특정 요구 사항을 충족해야 할 수있는 대규모 배포에 중요합니다 [3] [7].
도전 및 고려 사항
-온 프레미스 배포 : 클라우드 기반 배포는 유연성을 제공하지만 AI 가속 하드웨어의 높은 선불 비용으로 인해 DeepSeek-R1의 온 프레미스 배포가 어려울 수 있습니다.
- 데이터 개인 정보 보호 및 보안 : 모회사의 API를 통해 DeepSeek-R1을 사용하는 비즈니스의 경우, 특히 개인 정보 보호가 적은 지역의 서버를 통해 데이터를 라우팅 할 때 데이터 개인 정보 및 보안에 대한 우려가 있습니다 [2].
요약하면 AWS에서 DeepSeek-R1의 가격 책정 모델은 대형 가격이 아닌 인프라 비용을 활용하여 대규모 AI 배포에 대한 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이 방법은 모델의 효율적인 아키텍처와 결합하여 높은 비용을 발생시키지 않고 고급 AI 기능을 통합하려는 비즈니스에 매력적인 옵션입니다. 그러나 데이터 개인 정보 및 온 프레미스 배포 비용에 대한 고려 사항을 신중하게 평가해야합니다.
인용 :
[1] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/Leading-cloud-providers-offer-deepseekr1.aspx
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-precing-and-deployment-options
[4] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://inclusioncloud.com/insights/blog/deepseek-r1-industry-mitct/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-oaws/
[8] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-pror--premise-deployments
[9] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/