AWS-i DeepSEEK-R1 hinnamudel mõjutab märkimisväärselt suuremahulisi AI juurutusi, pakkudes traditsiooniliste omanduses olevate AI mudelitega võrreldes kulutõhusat lahendust. Siit saate teada, kuidas see neid juurutusi mõjutab:
Kulustruktuur
-Infrastruktuuripõhine hinnakujundus: AWS-is võetakse DeepSEEK-R1 kasutajad tasu nende kasutatava infrastruktuuri põhjal, eriti mudeli käivitamiseks vajalike EC2 eksemplaride põhjal. See tähendab, et kulud on otseselt seotud tarbitud arvutusressurssidega, mitte mudeli töödeldud või genereeritud andmete hulgaga [2] [3]. Näiteks võivad DeepSEEEK-R1 käitamise kulud AWS EC2 eksemplaris ulatuda umbes 2,67–3,50 dollarini tunnis, sõltuvalt eksemplari tüübist [1].
- Mastaapsus ja paindlikkus: mudeli võime skaleerida koos juurutamise vajadustega võimaldab ettevõtetel kulusid tõhusalt hallata. AWS EC2 eksemplaride abil saavad ettevõtted hõlpsalt kohandada oma infrastruktuuri kasutamist vastavalt AI töökoormuse nõudmistele, tagades, et nad maksavad ainult selle eest, mida nad kasutavad [1] [3].
kulutõhusus
-Võrdlus patenteeritud mudelitega: DeepSEEK-R1 on positsioneeritud kulutõhusama alternatiivina patenteeritud mudelitele nagu OpenAi. Ehkki patenteeritud mudelid võtavad sageli töödeldud sümboolikate kohta, võib DeepSek-R1 infrastruktuuripõhine hinnakujundus olla säästlikum suuremahuliste juurutuste jaoks, kus töödeldud andmete maht on kõrge [2] [5].
-Uuenduslik arhitektuur: mudeli segu ekspertide segu (MOE) arhitektuur ja segaministri arvutamise kasutamine vähendavad arvutuslikku üldkulu, muutes selle ressursside tõhusamaks kui paljud teised suured AI-mudelid. See tõhusus aitab kasutajatele väiksemaid tegevuskulusid [6].
juurutusvalikud
- AWS-teenused: Deepseek-R1 saab kasutada erinevate AWS-teenuste, sealhulgas Amazon Bedrocki ja Amazon Sagemaker kaudu. Need platvormid pakuvad erinevat kohandamist ja kasutusmugavust, võimaldades ettevõtetel valida juurutusmeetodi, mis sobib kõige paremini nende vajadustele ja eelarvele [3] [7].
- Kohandamine ja juhtimine: organisatsioonide jaoks, kes vajavad oma AI juurutamise üle suuremat kontrolli, pakuvad sellised võimalused nagu Amazon Sagemaker täpsemaid kohandamisvõimalusi. See paindlikkus on ülioluline suuremahuliste juurutamiste korral, kui konkreetsed nõuded võivad olla vaja täita [3] [7].
Väljakutsed ja kaalutlused
-Eelnõu juurutamine: Kuigi pilvepõhised juurutused pakuvad paindlikkust, võivad DeepSEEK-R1 kohapealsed kasutuselevõtud olla keerulised tänu AI kiirenduse riistvara kõrgetele kuludele, mis võib olla umbes 250 000 dollarit [8].
- Andmete privaatsus ja turvalisus: Emaettevõtte API-de kaudu DeepSEEK-R1-d kasutavatele ettevõtetele on muret andmete privaatsuse ja turvalisuse pärast, eriti vähem rangete privaatsuskaitsega piirkondade serverite kaudu andmete marsruutimisel [2].
Kokkuvõtlikult võib AWS-i DeepSEEK-R1 hinnamudel pakub kulutõhusat lahendust suuremahuliste AI juurutamiseks, võimendades pigem infrastruktuurikulusid kui hüvitist. See lähenemisviis koos mudeli tõhusa arhitektuuriga muudab selle atraktiivseks võimaluseks ettevõtetele, kes soovivad integreerida täiustatud AI -võimalusi ilma kõrgeid kulusid tekitamata. Andmete privaatsuse ja kohapealsete juurutamiskulude kaalumist tuleb siiski hoolikalt hinnata.
Tsitaadid:
[1] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kvgioe2gj33s
]
]
[4] https://aws.amazon.com/bedrock/pricking/
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-diepdive
]
]
]
[9] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/