Cenový model Deepseek-R1 na AWS výrazne ovplyvňuje rozsiahle nasadenia AI tým, že ponúka nákladovo efektívne riešenie v porovnaní s tradičnými proprietárnymi modelmi AI. Takto to ovplyvňuje tieto nasadenia:
Štruktúra nákladov
-Ceny založené na infraštruktúre: Na AWS sa používatelia Deepseek-R1 účtujú na základe infraštruktúry, ktorú používajú, konkrétne inštancie EC2 potrebné na spustenie modelu. To znamená, že náklady sú priamo spojené s spotrebovanými výpočtovými zdrojmi, než s množstvom údajov spracovaných alebo generovaných modelom [2] [3]. Napríklad náklady na spustenie DeepSeek-R1 na inštancii AWS EC2 sa môžu pohybovať od približne 2,67 do 3,50 USD za hodinu, v závislosti od typu inštancie [1].
- Škálovateľnosť a flexibilita: Schopnosť modelu škálovať s potrebami nasadenia umožňuje podnikom efektívne riadiť náklady. Využitím inštancií AWS EC2 môžu spoločnosti ľahko upraviť svoju infraštruktúru, aby zodpovedali ich požiadavkám na pracovné zaťaženie AI, čím sa zabezpečí, že platia iba za to, čo používajú [1] [3].
Nákladová efektívnosť
-Porovnanie s proprietárnymi modelmi: Deepseek-R1 je umiestnený ako nákladovo efektívnejšia alternatíva k proprietárnym modelom, ako sú modely z OpenAI. Zatiaľ čo patentované modely často účtujú spracované za token, ceny založené na infraštruktúre spoločnosti Deepseek-R1 môžu byť ekonomickejšie pre rozsiahle nasadenia, kde je objem spracovaných údajov vysoký [2] [5].
-Inovatívna architektúra: Architektúra zmesi expertov (MOE) a použitie výpočtu zmiešanej presnosti znižuje výpočtové režijné náklady, vďaka čomu je výkonnejšia ako mnoho iných veľkých modelov AI. Táto účinnosť prispieva k nižším prevádzkovým nákladom pre používateľov [6].
Možnosti nasadenia
- AWS Services: Deepseek-R1 je možné nasadiť prostredníctvom rôznych služieb AWS vrátane Amazon Bedrock a Amazon Sagemaker. Tieto platformy ponúkajú rôzne úrovne prispôsobenia a ľahkého používania, čo podnikom umožňuje zvoliť metódu nasadenia, ktorá najlepšie vyhovuje ich potrebám a rozpočtu [3] [7].
- Prispôsobenie a kontrola: Pre organizácie, ktoré si vyžadujú väčšiu kontrolu nad svojimi nasadeniami AI, možnosti ako Amazon Sagemaker poskytujú pokročilé možnosti prispôsobenia. Táto flexibilita je rozhodujúca pre rozsiahle nasadenia, kde je potrebné splniť konkrétne požiadavky [3] [7].
Výzvy a úvahy
-Nasadenie v prevádzke: Zatiaľ čo nasadenia založené na cloudu ponúkajú flexibilitu, nasadenie Deepseek-R1 môže byť náročné kvôli vysokým počiatočným nákladom na hardvér akcelerácie AI, ktoré sa môžu pohybovať okolo 250 000 dolárov [8].
- Ochrana osobných údajov a bezpečnosť údajov: Pre podniky využívajúce DeepSeek-R1 prostredníctvom API od svojej materskej spoločnosti existujú obavy týkajúce sa ochrany osobných údajov a bezpečnosti údajov, najmä pri smerovaní údajov prostredníctvom serverov v regiónoch s menšou prísnou ochranou súkromia [2].
Stručne povedané, ceny modelu DeepSeek-R1 na AWS poskytuje nákladovo efektívne riešenie pre rozsiahle nasadenie AI využívaním nákladov na infraštruktúru, a nie ceny za zarábanie. Tento prístup v kombinácii s efektívnou architektúrou modelu z nej robí atraktívnu možnosť pre podniky, ktoré sa snažia integrovať pokročilé schopnosti AI bez toho, aby vznikli vysoké náklady. Musia sa však starostlivo vyhodnotiť úvahy týkajúce sa ochrany súkromia údajov a nákladov na nasadenie na mieste.
Citácie:
[1] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-offer-deepseekr1.asp
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmMesbmpaozqh5jca/guidance-on-aws-ws-deepseek-ai-ai-pricing-and-deployment-options-options
[4] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://inclusioncloud.com/insights/blog/deepseek-r1-industry-impact/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-on-aws/
[8] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-for-on-mise-deployments
[9] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/