O modelo de preços de Deepseek-R1 na AWS afeta significativamente as implantações de IA em larga escala, oferecendo uma solução econômica em comparação com os modelos de IA proprietários tradicionais. Veja como isso afeta essas implantações:
Estrutura de custo
-Preços baseados em infraestrutura: na AWS, os usuários do Deepseek-R1 são carregados com base na infraestrutura que usam, especificamente as instâncias do EC2 necessárias para executar o modelo. Isso significa que os custos estão diretamente ligados aos recursos de computação consumidos, em vez da quantidade de dados processados ou gerados pelo modelo [2] [3]. Por exemplo, o custo para executar o DeepSeek-R1 em uma instância do AWS EC2 pode variar de aproximadamente US $ 2,67 a US $ 3,50 por hora, dependendo do tipo de instância [1].
- Escalabilidade e flexibilidade: a capacidade do modelo de escalar com as necessidades da implantação permite que as empresas gerenciem os custos de maneira eficaz. Ao alavancar as instâncias da AWS EC2, as empresas podem ajustar facilmente seu uso de infraestrutura para atender às demandas de carga de trabalho da IA, garantindo que elas pagem apenas pelo que usam [1] [3].
Eficiência de custos
-Comparação com modelos proprietários: Deepseek-R1 está posicionado como uma alternativa mais econômica aos modelos proprietários como os do OpenAI. Enquanto os modelos proprietários costumam cobrar de acordo com o token processado, os preços baseados em infraestrutura da Deepseek-R1 podem ser mais econômicos para implantações em larga escala, onde o volume de dados processados é alto [2] [5].
-Arquitetura inovadora: a arquitetura da mistura de especialistas (MOE) do modelo e o uso de computação de precisão mista reduzem a sobrecarga computacional, tornando-a mais eficiente em termos de recursos do que muitos outros grandes modelos de IA. Essa eficiência contribui para menores custos operacionais para os usuários [6].
Opções de implantação
- Serviços da AWS: Deepseek-R1 pode ser implantado através de vários serviços da AWS, incluindo Amazon Bedrock e Amazon Sagemaker. Essas plataformas oferecem diferentes níveis de personalização e facilidade de uso, permitindo que as empresas escolham o método de implantação que melhor atenda às suas necessidades e orçamento [3] [7].
- Personalização e controle: para organizações que exigem mais controle sobre suas implantações de IA, opções como o Amazon Sagemaker fornecem recursos avançados de personalização. Essa flexibilidade é crucial para implantações em larga escala, onde requisitos específicos podem precisar ser atendidos [3] [7].
Desafios e considerações
-Implantações no local: Enquanto as implantações baseadas em nuvem oferecem flexibilidade, as implantações no local do Deepseek-R1 podem ser desafiadoras devido ao alto custo inicial do hardware de aceleração da IA, que pode ser de cerca de US $ 250.000 [8].
- Privacidade e segurança de dados: para as empresas que usam Deepseek-R1 via APIs de sua empresa controladora, há preocupações sobre a privacidade e a segurança dos dados, especialmente ao rotear dados através de servidores em regiões com proteções de privacidade menos rigorosas [2].
Em resumo, o modelo de preços da DeepSeek-R1 na AWS fornece uma solução econômica para implantações de IA em larga escala, aproveitando os custos de infraestrutura em vez de preços por toque. Essa abordagem, combinada com a arquitetura eficiente do modelo, a torna uma opção atraente para as empresas que buscam integrar recursos avançados de IA sem incorrer em altos custos. No entanto, as considerações sobre a privacidade de dados e os custos de implantação no local devem ser cuidadosamente avaliados.
Citações:
[1] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-offer-deepseekr1.aspx
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-recing-and-deployment-options
[4] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://inclusioncloud.com/insights/blog/deepseek-r1-industry-impact/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deplayments
[9] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everthing-about-deepseek/