AWS üzerindeki Deepseek-R1'in fiyatlandırma modeli, geleneksel özel AI modellerine kıyasla uygun maliyetli bir çözüm sunarak büyük ölçekli AI dağıtımlarını önemli ölçüde etkilemektedir. İşte bu dağıtımları nasıl etkiliyor:
Maliyet Yapısı
-Altyapı tabanlı fiyatlandırma: AWS'de, Deepseek-R1 kullanıcıları kullandıkları altyapıya, özellikle modeli çalıştırmak için gereken EC2 örneklerine göre ücretlendirilir. Bu, maliyetlerin model tarafından işlenen veya üretilen veri miktarından ziyade, tüketilen bilgi işlem kaynaklarına doğrudan bağlı olduğu anlamına gelir [2] [3]. Örneğin, bir AWS EC2 örneğinde Deepseek-R1 çalıştırma maliyeti, [1] örnek türüne bağlı olarak saatte yaklaşık 2.67 ila 3.50 $ arasında değişebilir.
- Ölçeklenebilirlik ve esneklik: Modelin dağıtımın ihtiyaçları ile ölçeklendirme yeteneği, işletmelerin maliyetleri etkili bir şekilde yönetmesine olanak tanır. AWS EC2 örneklerinden yararlanarak, şirketler altyapı kullanımlarını AI iş yükü taleplerine uyacak şekilde kolayca ayarlayabilir ve sadece kullandıkları şey için ödeme yapmalarını sağlayabilir [1] [3].
Maliyet Verimliliği
-Tescilli modellerle karşılaştırma: Deepseek-R1, Openai'den olanlar gibi tescilli modellere daha uygun maliyetli bir alternatif olarak konumlandırılmıştır. Tescilli modeller sıklıkla işlenmiş jeton başına şarj olsa da, Deepseek-R1'in altyapı tabanlı fiyatlandırması, işlenen veri hacminin yüksek olduğu büyük ölçekli dağıtımlar için daha ekonomik olabilir [2] [5].
-Yenilikçi mimari: Modelin uzman karışımı (MOE) mimarisi ve karma hassas hesaplama kullanımı, hesaplama yükünü azaltarak diğer birçok büyük AI modelinden daha kaynak verimli hale getirir. Bu verimlilik, kullanıcılar için daha düşük operasyonel maliyetlere katkıda bulunmaktadır [6].
Dağıtım Seçenekleri
- AWS Hizmetleri: Deepseek-R1, Amazon Bedrock ve Amazon Sagemaker dahil olmak üzere çeşitli AWS hizmetleri aracılığıyla dağıtılabilir. Bu platformlar farklı düzeyde özelleştirme ve kullanım kolaylığı sunar ve işletmelerin ihtiyaçlarına ve bütçelerine en uygun dağıtım yöntemini seçmelerine olanak tanır [3] [7].
- Özelleştirme ve Kontrol: AI dağıtımları üzerinde daha fazla kontrol gerektiren kuruluşlar için Amazon Sagemaker gibi seçenekler gelişmiş özelleştirme özellikleri sağlar. Bu esneklik, belirli gereksinimlerin karşılanması gereken büyük ölçekli dağıtımlar için çok önemlidir [3] [7].
Zorluklar ve düşünceler
-Şirket içi dağıtımlar: Bulut tabanlı dağıtımlar esneklik sunarken, Deepseek-R1'in şirket içi dağıtımları, yaklaşık 250.000 $ olabilecek AI hızlanma donanımının yüksek maliyeti nedeniyle zor olabilir [8].
- Veri Gizliliği ve Güvenliği: Ana şirketinden API'ler aracılığıyla Deepseek-R1 kullanan işletmeler için, özellikle daha az katı gizlilik korumalarına sahip bölgelerdeki sunucular aracılığıyla verileri yönlendirirken veri gizliliği ve güvenlik konusunda endişeler vardır [2].
Özetle, AWS üzerindeki Deepseek-R1'in fiyatlandırma modeli, büyük ölçekli AI dağıtımları için, çekilmiş fiyatlandırma yerine altyapı maliyetlerinden yararlanarak uygun maliyetli bir çözüm sunmaktadır. Bu yaklaşım, modelin verimli mimarisi ile birleştiğinde, yüksek maliyetlere neden olmadan gelişmiş AI yeteneklerini entegre etmek isteyen işletmeler için cazip bir seçenek haline getirir. Ancak, veri gizliliği ve şirket içi dağıtım maliyetleri konusundaki hususlar dikkatle değerlendirilmelidir.
Alıntılar:
[1] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-offer-deepseekr1.aspx
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-ws-deepseek-a--pring-and-deployment-portstions
[4] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://incrusecloud.com/insights/blog/deepseek-r1-dusstry-mmact/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-evailable-on-waws/
[8] https://www.computerweekly.com/news/36619398/deepseek-r1-budgeting-ballenges-for-on-premise-deployments
[9] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/Everthing-about-eepseek/