Cenový model DeepSeek-R1 na AWS významně ovlivňuje rozsáhlé nasazení AI tím, že nabízí nákladově efektivní řešení ve srovnání s tradičními proprietárními modely AI. Zde je návod, jak to ovlivňuje tato nasazení:
Struktura nákladů
-Ceny založené na infrastruktuře: Na AWS jsou uživatelé DeepSeek-R1 účtováni na základě infrastruktury, kterou používají, konkrétně instance EC2 potřebné ke spuštění modelu. To znamená, že náklady jsou přímo vázány na spotřebované výpočetní zdroje, spíše než s množstvím dat zpracovaných nebo generovaných modelem [2] [3]. Například náklady na běh DeepSeek-R1 v instanci AWS EC2 se mohou pohybovat od přibližně 2,67 do 3,50 $ za hodinu, v závislosti na typu instance [1].
- Škálovatelnost a flexibilita: Schopnost modelu škálovat s potřebami nasazení umožňuje podnikům efektivně řídit náklady. Využitím instancí AWS EC2 mohou společnosti snadno upravit využití infrastruktury tak, aby odpovídaly jejich požadavkům na pracovní vytížení AI, což zajišťuje, že platí pouze za to, co používají [1] [3].
Efektivita nákladů
-Srovnání s proprietárními modely: DeepSeek-R1 je umístěn jako nákladově efektivnější alternativa k proprietárním modelům, jako jsou modely z OpenAI. Zatímco proprietární modely se často účtují za zpracované token, ceny založené na infrastruktuře Deepseek-R1 mohou být pro rozsáhlé nasazení ekonomičtější, kde je objem zpracovaných dat vysoký [2] [5].
-Inovativní architektura: Směs expertů modelu (MOE) a používání výpočtu smíšené přesnosti snižují výpočetní režii, takže je efektivnější zdroje než mnoho jiných velkých modelů AI. Tato účinnost přispívá k nižším provozním nákladům pro uživatele [6].
Možnosti nasazení
- Služby AWS: DeepSeek-R1 lze nasadit prostřednictvím různých služeb AWS, včetně Amazon Bedrock a Amazon SageMaker. Tyto platformy nabízejí různé úrovně přizpůsobení a snadné použití, což podnikům umožňuje zvolit metodu nasazení, která nejlépe vyhovuje jejich potřebám a rozpočtu [3] [7].
- Přizpůsobení a kontrola: Pro organizace vyžadující větší kontrolu nad jejich nasazením AI poskytují možnosti, jako je Amazon SageMaker, pokročilé přizpůsobení. Tato flexibilita je zásadní pro rozsáhlé nasazení, kde bude možná nutné splnit specifické požadavky [3] [7].
Výzvy a úvahy
-On-Premise Deployments: Zatímco nasazení založené na cloudu nabízí flexibilitu, nasazení DeepSeek-R1 může být náročné kvůli vysokým nákladům na hardware AI zrychlení, což může být kolem 250 000 USD [8].
- Ochrana osobních údajů a zabezpečení dat: Pro podniky používající DeepSeek-R1 prostřednictvím API od své mateřské společnosti existují obavy ohledně ochrany osobních údajů a zabezpečení dat, zejména při směrování dat prostřednictvím serverů v regionech s méně přísnou ochranou soukromí [2].
Stručně řečeno, cenový model DeepSeek-R1 na AWS poskytuje nákladově efektivní řešení pro rozsáhlé nasazení AI spíše využitím nákladů na infrastrukturu než za ceny. Tento přístup v kombinaci s efektivní architekturou modelu z něj činí atraktivní možnost pro podniky, které se snaží integrovat pokročilé schopnosti AI, aniž by vznikly vysoké náklady. Musí být však třeba pečlivě vyhodnotit úvahy ohledně ochrany osobních údajů a nákladů na nasazení údajů.
Citace:
[1] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-tfer-deepseeker1.aspx
[3] https://repost.aws/questions/quzc1_JMMESBMPAUOZQH5JCA/Guidance-on-aws-deepseek-ai-priging-and-deployment-Options
[4] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://inclusioncloud.com/insights/blog/deepseek-r1-industry-impact/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-premise-deployments
[9] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/