Implementering af DeepSeek-R1 på AWS involverer flere muligheder, hver med forskellige omkostningsstrukturer sammenlignet med andre skyudbydere. Her er en detaljeret sammenligning:
AWS -implementeringsmuligheder
1. Amazon Bedrock Marketplace: Denne indstilling giver mulighed for hurtig integration af foruddannede dybseek-R1-modeller via API'er. Prisfastsættelse er baseret på brug, så du betaler kun for de beregnede ressourcer, der forbruges. Dette kan være omkostningseffektivt til intermitterende brug.
2. Amazon Sagemaker Jumpstart: Tilbyder en balance mellem brugervenlighed og tilpasning. Prisfastsættelse er bundet til de underliggende EC2 -forekomster, der er anvendt, hvilket kan variere markant afhængigt af forekomsttype og brugsvarighed.
3. Amazon Bedrock Custom Model Import: Giver fleksibilitet og kontrol ved at give dig mulighed for at implementere brugerdefinerede modeller som DeepSeek-R1-Distill. Omkostninger er baseret på antallet af aktive modelkopier og deres aktivitetsvarighed. For eksempel kan en Deepseek-R1-Distill-Lama-8B-model kræve 2 brugerdefinerede modelenheder med en omkostning på $ 0,0785 pr. Minut pr. Enhed, hvilket fører til en månedlig inferensomkostning på omkring $ 282,60, hvis de er aktive for en time dagligt [7].
4. Amazon EC2 med AWS Trainium/Inferentia: tilbyder optimal pris-ydeevne ved at implementere modeller på specialiseret hardware. Omkostninger afhænger af EC2-forekomstpriser, der kan variere fra et par dollars til over $ 30 per time for forekomster med højtydende [5].
Sammenligning med andre skyudbydere
- Microsoft Azure: Azure kræver ikke at leje dedikerede servere til DeepSeek, men omkostningerne varierer baseret på computerkraftforbrug. Dette kan føre til variabel prisfastsættelse afhængigt af modeleffektivitet.
- DeepSeek Official API: Tilbyder en omkostningseffektiv mulighed på $ 2,19 pr. Million tokens til output, hvilket er betydeligt billigere end nogle vestlige skyudbydere. Brug af kinesiske servere rejser imidlertid data om privatlivets fred [2].
- Andre udbydere: Mindre skyudbydere kan godt lide AI og fyrværkeri AI opkræver omkring $ 7 til $ 8 pr. Million tokens, hvilket er dyrere end Deepseeks officielle API -prisfastsættelse [3].
Nøgleovervejelser
-Omkostningseffektivitet: DeepSeek-R1 er placeret som et omkostningseffektivt alternativ til proprietære modeller, især når de får adgang til via API'er. Imidlertid kan infrastrukturomkostninger tilføjes, hvis du vælger at implementere på cloud -servere.
-Performance vs. omkostninger: Større modeller som DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B tilbyder bedre ydelse, men til en højere pris. Mindre modeller, såsom 8B -versionen, kan være tilstrækkelige til mange applikationer til en lavere pris [1].
- Data Privacy and Security: Når man overvejer implementeringsmuligheder, især med ikke-vestlige udbydere, er databeskyttelse og sikkerhed afgørende faktorer på grund af potentielle reguleringsspørgsmål [2].
Sammenfattende tilbyder AWS en række implementeringsmuligheder for DeepSeek-R1, hver med sin egen omkostningsstruktur. Mens AWS giver fleksibilitet og skalerbarhed, kan andre udbydere muligvis tilbyde mere ligetil prismodeller eller omkostningsbesparelser afhængigt af specifikke behov og brugsmønstre.
Citater:
)
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-offer-deepseekr1.aspx
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-hastighed
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384206
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[7] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deepseek-r1-Destilled-LLAMA-Models-med-Amazon-Bedrock-custom-model-import
[8] https://www.cloudexpat.com/blog/deepseek-r1-hosting/