Развертывание DeepSeek-R1 на AWS включает в себя несколько вариантов, каждый из которых имеет различные структуры затрат по сравнению с другими облачными поставщиками. Вот подробное сравнение:
Параметры развертывания AWS
1. Amazon Bedrock Marketplace: эта опция позволяет быстро интегрировать предварительно обученные модели DeepSeek-R1 с помощью API. Цены основаны на использовании, поэтому вы платите только за потребляемые ресурсы. Это может быть экономически эффективным для прерывистого использования.
2. Amazon Sagemaker Jumpstart: предлагает баланс между простотой использования и настройкой. Цены привязаны к базовым используемым экземплярам EC2, которые могут значительно варьироваться в зависимости от продолжительности типа и продолжительности использования.
3. Amazon Bedrock Custom Model Import: обеспечивает гибкость и управление, позволяя вам развернуть пользовательские модели, такие как DeepSeek-R1-Distill. Затраты основаны на количестве активных модельных копий и продолжительности их активности. Например, модель DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B может потребовать 2 пользовательских модельных единиц, стоимость которой составляет 0,0785 долл. США в минуту за единицу, что приводит к ежемесячной стоимости вывода около 282,60 долл. США, если он активен в течение одного часа в день [7].
4. Amazon EC2 с AWS Tradium/Sonferentia: предлагает оптимальную производительность цен, развертывая модели на специализированном оборудовании. Затраты зависят от ценообразования экземпляров EC2, которые могут варьироваться от нескольких долларов до более чем 30 долларов в час для высокопроизводительных экземпляров [5].
Сравнение с другими облачными поставщиками
- Microsoft Azure: Azure не требует аренды выделенных серверов для DeepSeek, но затраты варьируются в зависимости от использования вычислительной энергии. Это может привести к переменным ценам в зависимости от эффективности модели.
- DeepSeek Offical API: предлагает экономически эффективный вариант в размере 2,19 долл. США за миллион токенов для производства, что значительно дешевле, чем некоторые поставщики западных облаков. Однако использование китайских серверов вызывает проблемы конфиденциальности данных [2].
- Другие поставщики: небольшие облачные провайдеры, такие как AI и Fireworks AI, взимают от 7 до 8 долларов США за токены, что дороже, чем официальное ценообразование DeepSeek API [3].
Ключевые соображения
-Эффективность затрат: DeepSeek-R1 позиционируется как экономическая альтернатива проприетарным моделям, особенно при обращении к API. Тем не менее, затраты на инфраструктуру могут увеличиваться, если вы решите развертывать на облачных серверах.
-Производительность против стоимости: более крупные модели, такие как DeepSeek-R1-Distill-Llama-70b, предлагают лучшую производительность, но при более высоких затратах. Меньшие модели, такие как версия 8B, могут быть достаточными для многих приложений по более низкой стоимости [1].
- Конфиденциальность и безопасность данных: при рассмотрении вариантов развертывания, особенно с незападными поставщиками, конфиденциальность данных и безопасность данных являются важными факторами из-за потенциальных вопросов регулирования [2].
Таким образом, AWS предлагает ряд вариантов развертывания для DeepSeek-R1, каждый со своей собственной структурой затрат. Хотя AWS обеспечивает гибкость и масштабируемость, другие поставщики могут предлагать более простые модели ценообразования или экономию затрат в зависимости от конкретных потребностей и моделей использования.
Цитаты:
[1] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-центр и деплумент-options
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-offer-deepseekr1.aspx
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-ry-speed
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384206
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[7] https://repost.aws/questions/qu --hixrtfsasokh8gl-koga/pring-model-of-deepseek-r1-distill-lama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[8] https://www.cloudexpat.com/blog/deepseek-r1-hosting/