ค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ DEEPSEEK-R1 บน AWS เปรียบเทียบกับผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่นอย่างไร

ตัวเลือกการปรับใช้ AWS

1. Amazon Bedrock Marketplace: ตัวเลือกนี้ช่วยให้สามารถรวมรุ่น Deepseek-R1 ได้อย่างรวดเร็วผ่าน APIs การกำหนดราคาขึ้นอยู่กับการใช้งานดังนั้นคุณจึงจ่ายเฉพาะทรัพยากรการคำนวณที่ใช้เท่านั้น สิ่งนี้สามารถคุ้มค่าสำหรับการใช้งานเป็นระยะ ๆ

2. Amazon Sagemaker JumpStart: เสนอความสมดุลระหว่างความสะดวกในการใช้งานและการปรับแต่ง การกำหนดราคาเชื่อมโยงกับอินสแตนซ์ EC2 พื้นฐานที่ใช้ซึ่งอาจแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับประเภทอินสแตนซ์และระยะเวลาการใช้งาน

3. การนำเข้าแบบจำลองที่กำหนดเองของ Amazon Bedrock: ให้ความยืดหยุ่นและการควบคุมโดยช่วยให้คุณสามารถปรับใช้โมเดลที่กำหนดเองเช่น Deepseek-R1-Distill ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับจำนวนสำเนาโมเดลที่ใช้งานอยู่และระยะเวลาของกิจกรรม ตัวอย่างเช่นโมเดล Deepseek-R1-Distill-Llama-8B อาจต้องใช้แบบจำลองแบบกำหนดเอง 2 หน่วยโดยมีค่าใช้จ่าย $ 0.0785 ต่อนาทีต่อหน่วยนำไปสู่ค่าใช้จ่ายการอนุมานรายเดือนประมาณ $ 282.60 หากใช้งานหนึ่งชั่วโมงต่อวัน [7]

4. Amazon EC2 พร้อม AWS Trainium/Inferentia: เสนอประสิทธิภาพราคาที่ดีที่สุดโดยการปรับใช้โมเดลบนฮาร์ดแวร์พิเศษ ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับการกำหนดราคาอินสแตนซ์ EC2 ซึ่งอาจมีตั้งแต่ไม่กี่ดอลลาร์ถึงมากกว่า $ 30 ต่อชั่วโมงสำหรับอินสแตนซ์ประสิทธิภาพสูง [5]

เปรียบเทียบกับผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่น

- Microsoft Azure: Azure ไม่จำเป็นต้องให้เช่าเซิร์ฟเวอร์เฉพาะสำหรับ Deepseek แต่ค่าใช้จ่ายแตกต่างกันไปตามการใช้พลังงานคอมพิวเตอร์ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การกำหนดราคาตัวแปรขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของแบบจำลอง

- API อย่างเป็นทางการของ Deepseek: เสนอตัวเลือกที่คุ้มค่าที่ 2.19 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับผลผลิตซึ่งราคาถูกกว่าผู้ให้บริการคลาวด์ตะวันตกบางราย อย่างไรก็ตามการใช้เซิร์ฟเวอร์จีนทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล [2]

- ผู้ให้บริการรายอื่น: ผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดเล็กชอบ AI และดอกไม้ไฟ AI คิดค่าใช้จ่ายประมาณ $ 7 ถึง $ 8 ต่อล้านโทเค็นซึ่งมีราคาแพงกว่าการกำหนดราคา API อย่างเป็นทางการของ Deepseek [3]

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ

-ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: Deepseek-R1 อยู่ในตำแหน่งเป็นทางเลือกที่ประหยัดต้นทุนสำหรับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเข้าถึงผ่าน API อย่างไรก็ตามค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานสามารถเพิ่มขึ้นหากคุณเลือกที่จะปรับใช้บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์

-ประสิทธิภาพเทียบกับค่าใช้จ่าย: รุ่นที่ใหญ่กว่าเช่น Deepseek-R1-Distill-llama-70B ให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น แต่มีค่าใช้จ่ายสูงกว่า รุ่นขนาดเล็กเช่นรุ่น 8B นั้นเพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมากในราคาที่ต่ำกว่า [1]

- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัย: เมื่อพิจารณาตัวเลือกการปรับใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับผู้ให้บริการที่ไม่ใช่ตะวันตกความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัยเป็นปัจจัยสำคัญเนื่องจากปัญหาด้านกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้น [2]

โดยสรุป AWS เสนอตัวเลือกการปรับใช้ที่หลากหลายสำหรับ Deepseek-R1 แต่ละตัวมีโครงสร้างต้นทุนของตัวเอง ในขณะที่ AWS ให้ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดได้ผู้ให้บริการรายอื่นอาจเสนอรูปแบบการกำหนดราคาที่ตรงไปตรงมาหรือการประหยัดค่าใช้จ่ายมากขึ้นขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะและรูปแบบการใช้งาน

การอ้างอิง:
[1] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-pricing-poring-options-options
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-offer-deepseekr1.aspx
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384206
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[7] https://repost.aws/questions/Qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pricing-model-of-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[8] https://www.cloudexpat.com/blog/deepseek-r1-hosting/