Розгортання DeepSeek-R1 на AWS включає кілька варіантів, кожен з яких має різні структури витрат порівняно з іншими хмарними постачальниками. Ось детальне порівняння:
Параметри розгортання AWS
1. Amazon Bedrock Marketplace: Цей варіант дозволяє швидко інтегрувати попередньо підготовлені моделі DeepSeek-R1 через API. Ціни ґрунтуються на використанні, тому ви платите лише за споживані обчислювальні ресурси. Це може бути рентабельним для переривчастого використання.
2. Amazon Sagemaker Jumpstart: пропонує баланс між простотою використання та налаштуванням. Ціни пов'язані з основними використовуваними екземпляром EC2, які можуть значно відрізнятися залежно від типу екземпляра та тривалості використання.
3. Імпорт власної моделі Amazon BedRock: забезпечує гнучкість та контроль, дозволяючи розгорнути власні моделі, такі як DeepSeek-R1-Distill. Витрати ґрунтуються на кількості активних модельних копії та їх тривалості діяльності. Наприклад, модель DeepSeek-R1-DISTILL-LLAMA-8B може знадобитися 2 спеціальними модельними одиницями, вартістю 0,0785 дол.
4. Amazon EC2 з AWS Trainium/Inferentia: пропонує оптимальну цінову продуктивність шляхом розгортання моделей на спеціалізованому обладнанні. Витрати залежать від ціноутворення EC2, що може становити від кількох доларів до понад 30 доларів на годину для високоефективних екземплярів [5].
Порівняння з іншими хмарними постачальниками
- Microsoft Azure: Azure не потребує оренди виділених серверів для DeepSeek, але витрати залежать від обчислювального використання електроенергії. Це може призвести до змінного ціноутворення залежно від ефективності моделі.
- Офіційний API DeepSeek: пропонує економічно ефективний варіант у розмірі 2,19 долара за мільйон жетонів для виробництва, що значно дешевше, ніж деякі західні провайдери хмар. Однак використання китайських серверів викликає проблеми конфіденційності даних [2].
- Інші постачальники: менші постачальники хмар, такі як разом AI та феєрверки AI, стягують близько 7 до 8 доларів за мільйон жетонів, що дорожче, ніж офіційні ціни API Deepseek [3].
Ключові міркування
-Ефективність витрат: DeepSeek-R1 позиціонується як економічно вигідна альтернатива власним моделям, особливо якщо можна отримати доступ через API. Однак витрати на інфраструктуру можуть скласти, якщо ви вирішите розгорнути на хмарних серверах.
-Продуктивність проти вартості: більші моделі, такі як DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, пропонують кращі показники, але з більшою ціною. Менші моделі, такі як версія 8B, можуть бути достатніми для багатьох застосувань за меншими витратами [1].
- конфіденційність даних та безпека даних: Розглядаючи варіанти розгортання, особливо з незахідними провайдерами, конфіденційність та безпека даних є вирішальними факторами через потенційні регуляторні проблеми [2].
Підводячи підсумок, AWS пропонує цілий ряд варіантів розгортання для DeepSeek-R1, кожен з яких має власну структуру витрат. Хоча AWS забезпечує гнучкість та масштабованість, інші постачальники можуть запропонувати більш прості моделі ціноутворення або економію витрат залежно від конкретних потреб та моделей використання.
Цитати:
[1] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-prising-and-deployment-options
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-pfer-deepseekr1.aspx
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-ціни-speed
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384206
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
.
[8] https://www.cloudexpat.com/blog/deepseek-r1-hosting/