Wdrażanie DeepSeek-R1 na AWS obejmuje kilka opcji, każda z różnymi strukturami kosztów w porównaniu z innymi dostawcami chmury. Oto szczegółowe porównanie:
AWS Opcje wdrażania
1. Rynek Bedrock Amazon: Ta opcja pozwala na szybką integrację wstępnie wyszkolonych modeli Deepseek-R1 za pośrednictwem interfejsów API. Ceny opierają się na użyciu, więc płacisz tylko za spożywane zasoby obliczeniowe. Może to być opłacalne dla przerywanego użycia.
2. Amazon Sagemaker Jumpstart: oferuje równowagę między łatwością użytkowania a dostosowywaniem. Ceny są powiązane z zastosowanymi instancjami EC2, które mogą się znacznie różnić w zależności od rodzaju instancji i czasu użytkowania.
3. Niestandardowy model Bedrock Amazon Bedrock: Zapewnia elastyczność i kontrolę, umożliwiając wdrażanie niestandardowych modeli, takich jak DeepSeek-R1-Distill. Koszty opierają się na liczbie aktywnych kopii modeli i ich czasu trwania aktywności. Na przykład model DeepSeek-R1-Distill-Lama-8B może wymagać 2 niestandardowych jednostek modeli, przy koszcie 0,0785 USD za minutę na jednostkę, co prowadzi do miesięcznego kosztu wnioskowania około 282,60 USD, jeśli jest aktywny przez godzinę dziennie [7].
4. Amazon EC2 z AWS Trainium/inturelutia: oferuje optymalną wydajność ceny poprzez wdrażanie modeli na specjalistycznym sprzęcie. Koszty zależą od cen instancji EC2, które mogą wynosić od kilku dolarów do ponad 30 USD za godzinę w przypadku instancji o wysokiej wydajności [5].
Porównanie z innymi dostawcami chmury
- Microsoft Azure: Azure nie wymaga wynajmu dedykowanych serwerów dla DeepSeek, ale koszty różnią się w zależności od zużycia energii obliczeniowej. Może to prowadzić do zmiennych cen w zależności od wydajności modelu.
- Oficjalny interfejs API Deepseek: oferuje opłacalną opcję 2,19 USD za milion tokenów dla produkcji, co jest znacznie tańsze niż niektórzy dostawcy zachodnich chmur. Jednak korzystanie z chińskich serwerów podnosi obawy dotyczące prywatności danych [2].
- Inni dostawcy: mniejsi dostawcy chmur, jak AI i Fireworks AI pobierają około 7 do 8 USD za milion tokenów, co jest droższe niż oficjalne ceny API Deepseek [3].
Kluczowe rozważania
-Wydajność kosztowa: Deepseek-R1 jest ustawiony jako opłacalna alternatywa dla modeli zastrzeżonych, szczególnie w przypadku dostępu za pośrednictwem interfejsu API. Jednak koszty infrastruktury mogą się sumować, jeśli zdecydujesz się wdrożyć na serwerach chmur.
-Wydajność vs. koszt: Większe modele, takie jak DeepSeek-R1-Distill-Lama-70B, oferują lepszą wydajność, ale o wyższych kosztach. Mniejsze modele, takie jak wersja 8B, mogą być wystarczające do wielu aplikacji przy niższym koszcie [1].
- Prywatność i bezpieczeństwo danych: Rozważając opcje wdrażania, szczególnie u dostawców niezachodnich, prywatność danych i bezpieczeństwo są kluczowymi czynnikami ze względu na potencjalne problemy regulacyjne [2].
Podsumowując, AWS oferuje szereg opcji wdrażania dla DeepSeek-R1, każda z własną strukturą kosztów. Podczas gdy AWS zapewnia elastyczność i skalowalność, inni dostawcy mogą oferować prostsze modele cenowe lub oszczędności kosztów w zależności od konkretnych potrzeb i wzorców użytkowania.
Cytaty:
[1] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpaozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-pling-and-deployment-options
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-bloud-providers-offer-deepseekr1.aspx
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost procing-speed
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384206
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[7] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/pring-model-of-deepseek-r1-distill-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[8] https://www.cloudexpat.com/blog/deepseek-r1-hosting/