Implementar Deepseek-R1 en AWS implica varias opciones, cada una con diferentes estructuras de costos en comparación con otros proveedores de nubes. Aquí hay una comparación detallada:
opciones de implementación de AWS
1. Amazon Bedrock Marketplace: esta opción permite una integración rápida de modelos Deepseek-R1 previamente capacitados a través de API. El precio se basa en el uso, por lo que solo paga los recursos de cómputo consumidos. Esto puede ser rentable para el uso intermitente.
2. Amazon Sagemaker Jumpstart: ofrece un equilibrio entre la facilidad de uso y la personalización. El precio está vinculado a las instancias de EC2 subyacentes utilizadas, lo que puede variar significativamente según el tipo de instancia y la duración del uso.
3. Importación de modelos personalizados de Amazon Bedrock: proporciona flexibilidad y control al permitirle implementar modelos personalizados como Deepseek-R1-Distill. Los costos se basan en el número de copias del modelo activo y su duración de la actividad. Por ejemplo, un modelo Deepseek-R1-Distill-Llama-8B podría requerir 2 unidades modelo personalizadas, con un costo de $ 0.0785 por minuto por unidad, lo que lleva a un costo de inferencia mensual de alrededor de $ 282.60 si está activo durante una hora diaria [7].
4. Amazon EC2 con AWS Entrenium/Inferentia: ofrece un rendimiento de precio óptimo al implementar modelos en hardware especializado. Los costos dependen de los precios de instancia de EC2, que pueden variar de unos pocos dólares a más de $ 30 por hora para instancias de alto rendimiento [5].
Comparación con otros proveedores de nubes
- Microsoft Azure: Azure no requiere alquilar servidores dedicados para Deepseek, pero los costos varían según el uso de la potencia informática. Esto puede conducir a precios variables dependiendo de la eficiencia del modelo.
- API oficial de Deepseek: ofrece una opción rentable a $ 2.19 por millón de tokens para la producción, que es significativamente más barato que algunos proveedores de nubes occidentales. Sin embargo, el uso de servidores chinos plantea preocupaciones de privacidad de datos [2].
- Otros proveedores: los proveedores de nubes más pequeños como la IA juntos y la IA de fuegos artificiales cobran alrededor de $ 7 a $ 8 por millón de tokens, que es más caro que los precios oficiales de API de Deepseek [3].
Consideraciones clave
-Centración de costo: Deepseek-R1 se posiciona como una alternativa rentable a los modelos propietarios, especialmente cuando se accede a través de API. Sin embargo, los costos de infraestructura pueden sumar si elige implementar en servidores en la nube.
-Rendimiento versus costo: los modelos más grandes como Deepseek-R1-Distill-Llama-70B ofrecen un mejor rendimiento pero a un costo más alto. Los modelos más pequeños, como la versión 8B, pueden ser suficientes para muchas aplicaciones a un costo más bajo [1].
- Privacidad y seguridad de datos: al considerar las opciones de implementación, especialmente con los proveedores no occidentales, la privacidad y la seguridad de los datos son factores cruciales debido a posibles problemas regulatorios [2].
En resumen, AWS ofrece una gama de opciones de implementación para Deepseek-R1, cada una con su propia estructura de costos. Si bien AWS proporciona flexibilidad y escalabilidad, otros proveedores pueden ofrecer modelos de precios más sencillos o ahorros de costos dependiendo de las necesidades específicas y los patrones de uso.
Citas:
[1] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-aws-deepseek-ai-pricing-deployment-options
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-offer-epseekr1.aspx
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-price-speed-sped
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384206
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[7] https://repost.aws/questions/qu-hcixrtfsasokh8gl-koga/picing-model-ofdeepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[8] https://www.cloudexpat.com/blog/deepseek-r1-hosting/