在AWS上部署DeepSeek-R1涉及几种选择，每个选项与其他云提供商相比具有不同的成本结构。这是一个详细的比较：
AWS部署选项
1。AmazonBedrock Marketplace：此选项允许通过API快速整合预训练的DeepSeek-R1型号。定价基于使用，因此您仅支付所消耗的计算资源。这对于间歇性使用可能具有成本效益。
2。AmazonSagemaker Jumpstart：在易用性和自定义之间提供平衡。定价与所使用的基本EC2实例相关联，根据实例类型和使用持续时间，它们可能会有很大不同。
3。AmazonBedrock自定义模型导入：通过允许您部署诸如DeepSeek-R1-Distill之类的自定义模型来提供灵活性和控制。成本基于活动模型副本的数量及其活动持续时间。例如，DeepSeek-R1-Distill-Lalama-8b型号可能需要2个自定义型号单元，每单位每分钟0.0785美元，如果每天活跃一小时，则每月的推理成本约为282.60美元[7]。
4。与AWS Trainium/Phebentia的Amazon EC2：通过在专业硬件上部署模型来提供最佳的价格表现。成本取决于EC2实例定价，高性能实例的价格从几美元到每小时30美元不等[5]。
##与其他云提供商的比较
-Microsoft Azure：Azure不需要租用专用服务器以进行DeepSeek，但基于计算功率使用情况的成本有所不同。这可能会导致定价可变，具体取决于模型效率。
- DeepSeek官方API：提供具有成本效益的选项，其产出为每百万个代币2.19美元，这比一些西方云提供商便宜得多。但是，使用中国服务器提出数据隐私问题[2]。
- 其他提供商：较小的云提供商，例如AI和Fireworks AI的费用约为每百万个代币7至8美元，这比DeepSeek的官方API价格昂贵[3]。
##关键注意事项
- 成本效率：DeepSeek-R1被定位为专有模型的成本效益替代品，尤其是在通过API访问时。但是，如果您选择在云服务器上部署，基础架构成本可能会加起来。
- 性能与成本：诸如DeepSeek-R1-Distill-Lalama-70B之类的较大型号提供更好的性能，但成本更高。较小的型号，例如8B版本，可以以较低的成本[1]对许多应用程序就足够了。
- 数据隐私和安全性：考虑部署选项，尤其是在非西方提供商时，数据隐私和安全性是由于潜在的监管问题而引起的至关重要的因素[2]。
总而言之，AWS为DeepSeek-R1提供了一系列的部署选项，每个选项都有其自身的成本结构。尽管AWS提供了灵活性和可扩展性，但其他提供商可能会根据特定的需求和使用模式提供更直接的定价模型或成本节省。
引用：
[1] https://repost.aws/questions/quzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-on-an-aws-deepseek-ai-pricing-pricing-and-pricing-and-pricing-and-deployment-options
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-offer-deepseekr1.aspx
[3] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[4] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[5] https://www.byteplus.com/en/topic/384206
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[7] https://repost.aws/questions/QU-hcixrtFSaSoKH8GL-KogA/pricing-model-of-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import
[8] https://www.cloudexpat.com/blog/deepseek-r1-hosting/