DeepSeek-R1-mallien suojakaiteet voidaan toteuttaa käyttämällä erilaisia tekniikoita ja kehyksiä turvallisuuden parantamiseksi. Tässä on joitain erityisiä suojakaiteita, joita voidaan soveltaa:
1. Amazonin kallioperän suojakaiteet: Nämä tarjoavat konfiguroitavia suojatoimenpiteitä generatiivisten AI -sovellusten rakentamiseksi turvallisesti mittakaavassa. Niitä voidaan soveltaa Deepseek-R1: n käyttöönottoihin Amazon Bedrock Marketplacessa ja Sagemaker Jump Startissa. Tärkeimmät käytännöt sisältävät sisällönsuodattimet, aihesuodattimet, sanasuodattimet ja arkaluontoiset tietosuodattimet. Nämä suojakaiteet auttavat estämään haitallista sisältöä ja arvioimaan mallin turvallisuuskriteerejä vastaan [3] [10].
2. AI-yhdyskäytävän suojakaiteet: Gloo AI Gatewayn kaltaiset ratkaisut voivat toimia välittäjinä turvallisuussäätimen toteuttamiseksi, nopean vartioinnin ja julkisten ja itsetunnetun syventämismallien välisen reitityksen/virheenvaihdon toteuttamiseksi. Tämä asennus mahdollistaa liikenteen turvaamisen luottamatta palveluntarjoajan API -näppäimiin ja mahdollistaa liikenteen reititysmallien reititysten julkisten mallien sijasta ilman asiakastietoisuutta [1].
3. Enkrypt AI -suojakaiteet: Enkrypt AI tarjoaa turvallisuussuojattuja DeepSek R1 -malleja, jotka voidaan yhdistää heidän suojakaiteidensa kanssa. Nämä suojakaiteet on suunniteltu havaitsemaan ja estämään jopa 99% hyökkäyksistä, tarjoamalla ylimääräisen turvallisuuskerroksen reaalimaailman käyttöönottoille [8].
4. Mukautetut suojakaiteet: Organisaatiot voivat luoda räätälöityjä suojakaiteita, jotka on räätälöity tiettyihin käyttötapauksiin. Esimerkiksi käyttämällä Amazon Bedrockin räätälöityjä mallin tuontiominaisuutta käyttäjät voivat määritellä käytännöt nopeaan injektiohyökkäyksiin, rajoitettuihin aiheisiin ja arkaluontoisten tietojen suojaamiseksi [9] [10].
5. Algoritminen vankilassa tapahtuvat suojaukset: Vaikka DeepSek-R1 on alttiina algoritmiselle jailbreakingille, kolmansien osapuolien suojakaiteet voivat auttaa lieventämään näitä riskejä. Vahvien turvatoimenpiteiden toteuttaminen on välttämätöntä väärinkäytön estämiseksi ja vastuullisen AI -käyttöönoton varmistamiseksi [4] [7].
Nämä suojakaiteet ovat välttämättömiä DeepSeek-R1-mallien turvallisen ja vastuullisen käyttöönoton varmistamiseksi, etenkin ympäristöissä, joissa tiedonsuoja ja sisällön tarkkuus ovat kriittisiä.
Viittaukset:
.
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-he-new-deepseek-r1/
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails
.
.
.
[7] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
.
[9] https://www.youtube.com/watch?v=dv42vlp-rmg
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments