Vektere for DeepSeek-R1-modeller kan implementeres ved hjelp av forskjellige teknologier og rammer for å forbedre sikkerhet og sikkerhet. Her er noen spesifikke typer rekkverk som kan brukes:
1. Amazon Bedrock rekkverk: Disse gir konfigurerbare sikkerhetstiltak for å bygge generative AI -applikasjoner trygt i skala. De kan brukes på DeepSeek-R1-distribusjoner på Amazon Bedrock Marketplace og Sagemaker Jumpstart. Nøkkelregler inkluderer innholdsfilter, emnefiltre, ordfiltre og sensitive informasjonsfilter. Disse rekkverkene er med på å forhindre skadelig innhold og evaluere modellen mot sikkerhetskriterier [3] [10].
2. AI Gateway Vektere: Løsninger som Gloo AI Gateway kan fungere som formidlere for å implementere sikkerhetskontroller, hurtig beskyttelse og ruting/failover mellom offentlige og selvhostede DeepSeek-modeller. Dette oppsettet muliggjør å sikre trafikk uten å stole på leverandør API -nøkler og muliggjør rutingstrafikk til lokale modeller i stedet for offentlige uten klientbevissthet [1].
3. ENKRYPT AI RECTRAILS: Enkrypt AI tilbyr sikkerhetsjusterte DeepSeek R1-modeller som kan kobles sammen med deres rekkverk. Disse rekkverkene er designet for å oppdage og blokkere opptil 99% av angrepene, og gir et ekstra lag med sikkerhet for utplasseringer i den virkelige verden [8].
4. Tilpassede rekkverk: Organisasjoner kan lage tilpassede rekkverk skreddersydd til spesifikke brukssaker. For eksempel ved å bruke Amazon Bedrocks tilpassede modellimportfunksjon, kan brukere definere retningslinjer for å adressere hurtig injeksjonsangrep, begrensede emner og ivareta sensitive data [9] [10].
5. Algoritmisk jailbreaking beskyttelse: Mens DeepSeek-R1 er sårbar for algoritmisk jailbreaking, kan bruk av tredjeparts rekkverk bidra til å dempe disse risikoene. Å implementere robuste sikkerhetstiltak er avgjørende for å forhindre misbruk og sikre ansvarlig AI -distribusjon [4] [7].
Disse rekkverkene er avgjørende for å sikre sikker og ansvarlig distribusjon av DeepSeek-R1-modeller, spesielt i miljøer der personvern og innholdsnøyaktighet er kritiske.
Sitasjoner:
[1] https://www.solo.io/blog/navigating-depseek-r1-security-concerns-and-tuardrails
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-depseek-r1/
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-depseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/eValuating-scurity-Sisk-in-depeSeek-and-oTher-frontier-reasoning-Models
[5] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-fyly-styred-serverless-model-in-azon-bedrock/
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-azon-sagemaker-dings-a-a-large-modellen-inferens-container/
[7] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[8] https://www.enkryptai.com/blog/introducing-safety-aligned-edseek-r1-model-fi-krypt-ai
[9] https://www.youtube.com/watch?v=dv42vlp-rmg
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-depseek-model-deployments-with-azon-bedrock-guardrails/