Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ce tipuri specifice de gardă pot fi aplicate la DeepSeek-R1


Ce tipuri specifice de gardă pot fi aplicate la DeepSeek-R1


Gardele pentru modelele Deepseek-R1 pot fi implementate folosind diverse tehnologii și cadre pentru a îmbunătăți siguranța și securitatea. Iată câteva tipuri specifice de balustrade care pot fi aplicate:

1.. Amazon Bedrock Guardrails: Acestea oferă garanții configurabile pentru a ajuta la construirea de aplicații AI generative în siguranță la scară. Acestea pot fi aplicate la implementări Deepseek-R1 pe Amazon Bedrock Marketplace și Sagemaker Jumpstart. Politicile cheie includ filtre de conținut, filtre de subiect, filtre de cuvinte și filtre de informații sensibile. Aceste gardă ajută la prevenirea conținutului dăunător și la evaluarea modelului împotriva criteriilor de siguranță [3] [10].

2. AI Gateway Guardrails: Soluții precum GLOO AI Gateway pot acționa ca intermediari pentru a implementa controale de securitate, protecție promptă și rutare/failover între modelele Deepseek publice și găzduite de sine. Această configurație permite asigurarea traficului fără a se baza pe cheile API a furnizorului și permite rutarea traficului către modele locale în loc de cele publice fără conștientizarea clientului [1].

3. Enkrypt AI Guardrails: Enkrypt AI oferă modele Deepseek R1 aliniate în siguranță, care pot fi asociate cu balustradele lor. Aceste gardă sunt concepute pentru a detecta și bloca până la 99% din atacuri, oferind un strat suplimentar de securitate pentru implementările din lumea reală [8].

4. Butorele personalizate: Organizațiile pot crea balustrade personalizate adaptate la cazuri de utilizare specifice. De exemplu, folosind funcția de import personalizată a modelului Amazon Bedrock, utilizatorii pot defini politici pentru a aborda atacuri de injecție promptă, subiecte restrânse și pentru a proteja datele sensibile [9] [10].

5. Protecții algoritmice de jailbreaking: în timp ce DeepSeek-R1 este vulnerabil la jailbreaking algoritmic, utilizarea unor păzitori terți poate ajuta la atenuarea acestor riscuri. Implementarea măsurilor de securitate robuste este crucială pentru a preveni utilizarea greșită și pentru a asigura implementarea AI responsabilă [4] [7].

Aceste gardă sunt esențiale pentru asigurarea implementării sigure și responsabile de modele Deepseek-R1, în special în mediile în care confidențialitatea datelor și precizia conținutului sunt critice.

Citări:
[1] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-security-concerns-and-guardrails
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-eepseek-r1/
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-hother-frontier-reanimare
[5] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-fully-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
]
[7] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[8] https://www.enkryptai.com/blog/introducting-safety-aligned-deepseek-r1-model-fy-enkrypt-ai
[9] https://www.youtube.com/watch?v=DV42VLP-RMG
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/