DeepSeek-R1模型的护栏可以使用各种技术和框架来增强安全性和安全性。以下是一些可以应用的特定类型的护栏：
1。AmazonBedrock护栏：这些提供可配置的保障措施，以帮助安全地构建生成AI应用程序。它们可以应用于亚马逊基岩市场和Sagemaker Jumpstart上的DeepSeek-R1部署。关键政策包括内容过滤器，主题过滤器，单词过滤器和敏感信息过滤器。这些护栏有助于防止有害内容，并根据安全标准评估模型[3] [10]。
2。AI网关护栏：Gloo AI网关等解决方案可以充当中介机构，以实现安全控制，及时守卫以及公共和自托管DeepSeek模型之间的路由/故障转移。此设置允许在不依赖提供商API密钥的情况下保护流量，并可以将流量路由到本地模型而不是公共模型而无需客户意识[1]。
3。EnkryptAI护栏：Enkrypt AI提供了与安全一致的DeepSeek R1型号，可以与他们的护栏配对。这些护栏旨在检测并阻止多达99％的攻击，从而为现实世界部署提供了额外的安全性[8]。
4.自定义护栏：组织可以创建针对特定用例的自定义护栏。例如，使用Amazon Bedrock的自定义模型导入功能，用户可以定义策略来解决提示注射攻击，受限主题和保障敏感数据[9] [10]。
5。算法越狱保护：虽然DeepSeek-R1容易受到算法越狱的影响，但使用第三方护栏可以帮助减轻这些风险。实施强大的安全措施对于防止滥用并确保负责的AI部署至关重要[4] [7]。
这些护栏对于确保DeepSeek-R1模型的安全和负责任的部署至关重要，尤其是在数据隐私和内容准确性至关重要的环境中。
引用：
[1] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-conconcerns-and-guardrails
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluation-security-risk-in--in-deepseek-and-there-frontier-roneation-rounation-models
[5] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-a---man-man----- mared-serverless-model-model-in-in-amazon-bedrock/
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-models-models-on-amazon-sagemaker-sagemaker-using-a-rarge-a-a-large-model-inperence-container/
[7] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[8] https://www.enkryptai.com/blog/introducing-safety-aligned-deepseek-r1-model-by-enkrypt-ai
[9] https://www.youtube.com/watch?v=dv42vlp-rmg
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/