DeepSeek-R1モデルのGuardRailsは、さまざまなテクノロジーとフレームワークを使用して、安全性とセキュリティを強化することができます。適用できる特定のタイプのガードレールを以下に示します。
1。AmazonBedrock Guardrails：これらは、大規模に安全に生成AIアプリケーションを構築するのに役立つ構成可能な保護手段を提供します。 Amazon Bedrock MarketplaceとSagemaker JumpstartのDeepSeek-R1の展開に適用できます。主要なポリシーには、コンテンツフィルター、トピックフィルター、単語フィルター、機密情報フィルターが含まれます。これらのガードレールは、有害なコンテンツを予防し、安全基準からモデルを評価するのに役立ちます[3] [10]。
2。AIゲートウェイガードレール：Gloo AIゲートウェイのようなソリューションは、セキュリティ制御を実装し、迅速なガードを実装し、公共と自己ホストのディープシークモデル間のルーティング/フェイルオーバーを実装するための仲介者として機能します。このセットアップにより、プロバイダーAPIキーに依存せずにトラフィックを保護することができ、クライアント認識のないパブリックモデルではなくローカルモデルへのトラフィックをルーティングすることができます[1]。
3。EnkryptAIGuardrails：Enkrypt AIは、ガードレールと組み合わせることができる安全に配置されたDeepSeek R1モデルを提供します。これらのガードレールは、攻撃の最大99％を検出およびブロックするように設計されており、実際の展開に追加のセキュリティ層を提供します[8]。
4.カスタムガードレール：組織は、特定のユースケースに合わせたカスタムガードレールを作成できます。たとえば、Amazon Bedrockのカスタムモデルインポート機能を使用して、ユーザーは迅速な噴射攻撃、制限されたトピック、および敏感なデータを保護するためのポリシーを定義できます[9] [10]。
5。アルゴリズムの脱却保護：DeepSeek-R1はアルゴリズムの脱獄に対して脆弱ですが、サードパーティのガードレールを使用すると、これらのリスクを軽減することができます。堅牢なセキュリティ対策を実装することは、誤用を防ぎ、責任あるAIの展開を確保するために重要です[4] [7]。
これらのガードレールは、特にデータプライバシーとコンテンツの正確性が重要な環境で、DeepSeek-R1モデルの安全で責任ある展開を確保するために不可欠です。
引用：
[1] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-new-deepseek-r1/
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-indeepseek and-other-frontier-rasoning-models
[5] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-as- fuly-fuly-managed-model-in-amazon-bedrock/
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distill-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[7] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[8] https://www.enkryptai.com/blog/introducing-safety-aligned-deepseek-r1-model-by-enkrypt-ai
[9] https://www.youtube.com/watch?v=dv42vlp-rmg
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments with-amazon-bedrock-guardrails/