Záruky pro modely DeepSeek-R1 lze implementovat pomocí různých technologií a rámců pro zvýšení bezpečnosti a zabezpečení. Zde je několik konkrétních typů zábradlí, které lze použít:
1. Amazon Bedrock Guardrails: Poskytují konfigurovatelné záruky, které pomáhají bezpečně vytvářet generativní aplikace AI v měřítku. Lze je použít na nasazení DeepSeek-R1 na trhu Amazon Bedrock Marketplace a SageMaker Jumpstart. Klíčové zásady zahrnují filtry obsahu, filtry témat, filtry slov a citlivé informační filtry. Tyto zábradlí pomáhají předcházet škodlivým obsahu a vyhodnotit model na základě bezpečnostních kritérií [3] [10].
2.. AI Gateway GuardRails: Řešení jako Gloo AI Gateway mohou působit jako zprostředkovatelé k implementaci bezpečnostních kontrol, rychlé strážení a směrování/převzetí služeb při selhání mezi veřejnými a sebevědomými modely Deepseek. Toto nastavení umožňuje zajištění provozu, aniž by se spoléhalo na klíče API poskytovatelů a umožňuje směrování provozu na místní modely místo veřejných bez povědomí o klientovi [1].
3. Enkrypt AI GuardRails: Enkrypt AI nabízí bezpečnostní modely DeepSeek R1, které lze spárovat s jejich zábradlí. Tyto zábradlí jsou navrženy tak, aby detekovaly a blokovaly až 99% útoků, což poskytuje další vrstvu zabezpečení pro nasazení v reálném světě [8].
4. Zakázkové zábradlí: Organizace mohou vytvářet vlastní zábradlí přizpůsobené konkrétním případům použití. Například pomocí funkce vlastního importu modelu společnosti Amazon Bedrock mohou uživatelé definovat zásady k řešení rychlých útoků vstřikování, omezených témat a zabezpečení citlivých dat [9] [10].
5. Algoritmic Jailbreaking Protections: Zatímco DeepSeek-R1 je náchylný k algoritmickému útěku z vězení, použití zábradlí třetích stran může pomoci zmírnit tato rizika. Provádění robustních bezpečnostních opatření je zásadní pro zabránění zneužití a zajištění odpovědného nasazení AI [4] [7].
Tyto zábradlí jsou nezbytné pro zajištění bezpečného a odpovědného nasazení modelů DeepSeek-R1, zejména v prostředích, kde jsou kritické soukromí dat a přesnost obsahu.
Citace:
[1] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[2] https://coposio.dev/blog/notes-on-new-deepseek-r1/
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-Frontier-Reasoning-Models
[5] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-plně-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-nreference-container/
[7] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[8] https://www.enkryptai.com/blog/introducing-safety-aligned-deeepseek-r1-model-by-enkrypt-ai
[9] https://www.youtube.com/watch?v=dv42Vlp-rmg
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/