Τα Guardrails για μοντέλα Deepseek-R1 μπορούν να εφαρμοστούν χρησιμοποιώντας διάφορες τεχνολογίες και πλαίσια για την ενίσχυση της ασφάλειας και της ασφάλειας. Ακολουθούν ορισμένοι ειδικοί τύποι προστατευτικών μηνυμάτων που μπορούν να εφαρμοστούν:
1. Μπορούν να εφαρμοστούν στις αναπτύξεις Deepseek-R1 στο Amazon Bedrock Marketplace και στο Sagemaker Jumpstart. Οι βασικές πολιτικές περιλαμβάνουν φίλτρα περιεχομένου, φίλτρα θεμάτων, φίλτρα λέξεων και ευαίσθητα φίλτρα πληροφοριών. Αυτά τα προστατευτικά μηνύματα συμβάλλουν στην πρόληψη επιβλαβών περιεχομένων και στην αξιολόγηση του μοντέλου κατά των κριτηρίων ασφαλείας [3] [10].
2. AI Gateway Guardrails: Λύσεις όπως η Gloo AI Gateway μπορούν να λειτουργήσουν ως μεσάζοντες για την εφαρμογή ελέγχων ασφαλείας, την άμεση φύλαξη και τη δρομολόγηση/αποτυχία μεταξύ δημόσιων και αυτο-φιλοξενούμενων μοντέλων Deepseek. Αυτή η ρύθμιση επιτρέπει την εξασφάλιση της κυκλοφορίας χωρίς να βασίζεται σε κλειδιά API του παρόχου και να επιτρέπει τη δρομολόγηση της κυκλοφορίας σε τοπικά μοντέλα αντί των δημόσιων χωρίς συνειδητοποίηση των πελατών [1].
3. Enkrypt AI Guardrails: Το Enkrypt AI προσφέρει μοντέλα Deepseek R1 ευθυγραμμισμένα με την ασφάλεια που μπορούν να συνδυαστούν με τα προστατευτικά τους. Αυτά τα προστατευτικά μηνύματα έχουν σχεδιαστεί για να ανιχνεύουν και να εμποδίζουν το 99% των επιθέσεων, παρέχοντας ένα επιπλέον στρώμα ασφάλειας για πραγματικές αναπτύξεις [8].
4. Custom Guardrails: Οι οργανισμοί μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα προστατευτικά μηνύματα προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας τη δυνατότητα εισαγωγής προσαρμοσμένου μοντέλου του Amazon Bedrock, οι χρήστες μπορούν να καθορίσουν πολιτικές για την αντιμετώπιση των άμεσων επιθέσεων έγχυσης, των περιορισμένων θεμάτων και της διασφάλισης ευαίσθητων δεδομένων [9] [10].
5. Αλγοριθμικές προστασίες jailbreaking: Ενώ το Deepseek-R1 είναι ευάλωτη σε αλγοριθμική jailbreaking, η χρήση προστατευτικών τρίτων μπορούν να βοηθήσουν στην άμβλυνση αυτών των κινδύνων. Η εφαρμογή ισχυρών μέτρων ασφαλείας είναι ζωτικής σημασίας για την πρόληψη της κατάχρησης και την εξασφάλιση της υπεύθυνης ανάπτυξης AI [4] [7].
Αυτά τα προστατευτικά μηνύματα είναι απαραίτητα για τη διασφάλιση της ασφαλούς και υπεύθυνης ανάπτυξης μοντέλων Deepseek-R1, ειδικά σε περιβάλλοντα όπου η ιδιωτική ζωή των δεδομένων και η ακρίβεια περιεχομένου είναι κρίσιμες.
Αναφορές:
[1] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models
[5] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-n1-now-available-as-a-fly-manager-servernerter-model-in-amazon-bedrock/
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[7] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[8] https://www.enkryptai.com/blog/introducing-safety- aligned-deepseek-r1-model-by-enkrypt-ai
[9] https://www.youtube.com/watch?v=DV42VLP-RMG
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/