Zhadzuje sa pre modely Deepseek-R1 môže byť implementovaná pomocou rôznych technológií a rámcov na zvýšenie bezpečnosti a bezpečnosti. Tu je niekoľko konkrétnych typov zábradlia, ktoré je možné použiť:
1. Môžu sa aplikovať na nasadenie Deepseek-R1 na Amazon Bedrock Marketplace a Sagemaker Jumpstart. Kľúčové politiky zahŕňajú filtre obsahu, témy filtre, filtre slov a citlivé informačné filtre. Tieto zábradlie pomáhajú predchádzať škodlivému obsahu a vyhodnocujú model podľa bezpečnostných kritérií [3] [10].
2. AI Gateway Gundrails: Riešenia ako Gloo AI Gateway môžu pôsobiť ako sprostredkovatelia na implementáciu bezpečnostných ovládacích prvkov, rýchle stráženie a smerovanie/zlyhanie medzi verejnými a vlastnými modelmi Deepseek. Toto nastavenie umožňuje zabezpečenie prenosu bez spoliehania sa na kľúče od poskytovateľa API a umožňuje smerovanie prenosu do miestnych modelov namiesto verejných modelov bez povedomia klienta [1].
3. ENKRYPT AI GUNDRAILS: ENKRYPT AI ponúka modely Deepseek R1 s bezpečnosťou, ktoré je možné spárovať s ich zábradlí. Tieto zábradlie sú navrhnuté tak, aby detegovali a blokovali až 99% útokov, čo poskytuje ďalšiu vrstvu bezpečnosti pre nasadenia v reálnom svete [8].
4. Vlastné zábradlie: Organizácie môžu vytvárať vlastné zábradlie prispôsobené konkrétnym prípadom použitia. Napríklad, pomocou funkcie Importu vlastného modelu Amazon Bedrock môžu používatelia definovať politiky na riešenie okamžitých injekčných útokov, obmedzených tém a ochrany citlivých údajov [9] [10].
5. Algoritmické ochrany na útek z väzenia: Zatiaľ čo Deepseek-R1 je zraniteľný voči algoritmickým útek z väzenia, použitie zábradlia tretích strán môže pomôcť zmierniť tieto riziká. Implementácia robustných bezpečnostných opatrení je rozhodujúca pre zabránenie zneužitia a zabezpečenie zodpovedného nasadenia AI [4] [7].
Tieto zábradlie sú nevyhnutné na zabezpečenie bezpečného a zodpovedného nasadenia modelov Deepseek-R1, najmä v prostrediach, kde sú kritické súkromie a presnosť obsahu.
Citácie:
[1] https://www.solo.io/blog/Navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-the-tewewdeepseek-r1/
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security- riSk-in-deepseek-and-other-other-frontier-reasoning-models
[5] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-eflufy-managed-serverless-model-in--amazon-bedrock/
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distille-models-on-on-amazon-sagemaker-using-using-a-large-model-inference-container/
[7] https://far.ai/post/2025-02-r1-redTeaming/
[8] https://www.enkryptai.com/blog/introducing-safety-Aligned-deepseek-r1-model--enkrypt-ai
[9] https://www.youtube.com/watch?v=DV42VLP-RMG
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-yourdeepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/