DeepSeek-R1에 적용 할 수있는 특정 유형의 Guardrails

1. Amazon Bedrock Guardrails : 이들은 생성 AI 애플리케이션을 안전하게 구축하는 데 도움이되는 구성 가능한 보호 조치를 제공합니다. Amazon Bedrock Marketplace 및 Sagemaker Jumpstart의 DeepSeek-R1 배포에 적용 할 수 있습니다. 주요 정책에는 컨텐츠 필터, 주제 필터, 단어 필터 및 민감한 정보 필터가 포함됩니다. 이 가드 레일은 유해한 내용을 방지하고 안전 기준에 대한 모델을 평가하는 데 도움이됩니다 [3] [10].

2. AI 게이트웨이 가드 레일 : GLOO AI 게이트웨이와 같은 솔루션은 중개자 역할을하여 보안 제어, 프롬프트 가드 및 공개 및 자체 주최 딥 씨 모델 간의 라우팅/장애 조치를 구현할 수 있습니다. 이 설정을 통해 제공자 API 키에 의존하지 않고 트래픽을 보호 할 수 있으며 클라이언트 인식없이 공개 모델 대신 로컬 모델로 트래픽을 라우팅 할 수 있습니다 [1].

3. Enkrypt AI Guardrails : Enkrypt AI는 가드 레일과 짝을 이룰 수있는 안전 조정 된 DeepSeek R1 모델을 제공합니다. 이 가드 레일은 공격의 최대 99%를 감지하고 차단하도록 설계되어 실제 배치에 대한 추가 보안 계층을 제공합니다 [8].

4. Custom GuardRails : 조직은 특정 사용 사례에 맞게 맞춤형 가드 레일을 만들 수 있습니다. 예를 들어, Amazon Bedrock의 사용자 정의 모델 가져 오기 기능을 사용하여 사용자는 정책을 정의하여 신속한 주입 공격, 제한된 주제 및 민감한 데이터를 보호 할 수 있습니다 [9] [10].

5. 알고리즘 탈옥 보호 : DeepSeek-R1은 알고리즘 탈옥에 취약하지만 타사 가드 레일을 사용하면 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오용을 방지하고 책임있는 AI 배포를 보장하기 위해 강력한 보안 조치를 구현하는 것이 중요합니다 [4] [7].

이 가드 레일은 특히 데이터 개인 정보 및 컨텐츠 정확도가 중요한 환경에서 DeepSeek-R1 모델의 안전하고 책임있는 배포를 보장하는 데 필수적입니다.

인용 :
[1] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[3] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-nepeepseek-nother-frontier-models
[5] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-ly-ly-ly-manging-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[7] https://far.ai/post/2025-02-r1-redteaming/
[8] https://www.enkryptai.com/blog/introducing-safety-aligned-deepseek-r1-model-by-enkrypt-ai
[9] https://www.youtube.com/watch?v=dv42vlp-rmg
[10] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/