Sử dụng các lan can của Amazon Bedrock với mô hình DeepSeek-R1 cung cấp một số lợi ích, bao gồm các biện pháp bảo vệ có thể định cấu hình để ngăn chặn nội dung có hại và đánh giá các mô hình theo các tiêu chí an toàn chính. Tuy nhiên, cũng có một số hạn chế và cân nhắc:
1. Hỗ trợ API: Hiện tại, các phòng bảo vệ bedrock cho các triển khai DeepSeek-R1 trên Sagemaker JumpStart và Bedrock Marketplace chỉ hỗ trợ API ApplicanGuardRail. Điều này có nghĩa là trong khi bạn có thể tạo và áp dụng nhiều lan can phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau, chức năng được giới hạn trong API cụ thể này, có thể hạn chế phạm vi tùy chỉnh và kiểm soát so với một bộ API rộng hơn [1] [2] [5].
2. Nó đã cho thấy tính nhạy cảm cao đối với việc bẻ khóa thuật toán, với tỷ lệ thành công tấn công 100% trong các thử nghiệm nhất định. Lỗ hổng này nhấn mạnh sự cần thiết của các biện pháp bảo mật bổ sung ngoài các lan can được cung cấp bởi Bedrock [4].
3. Độ phức tạp thực hiện: Thực hiện các lan can có hiệu quả yêu cầu thiết lập và quản lý cẩn thận. Điều này bao gồm đảm bảo các quyền quản lý AWS và Quản lý truy cập (IAM) chính xác được áp dụng, có thể thêm sự phức tạp cho quá trình triển khai. Ngoài ra, việc duy trì và cập nhật các bảo vệ này thường xuyên để giải quyết các mối đe dọa mới nổi là rất quan trọng nhưng có thể tốn nhiều nguồn lực [2] [5].
4. Sự phụ thuộc vào các biện pháp bảo mật bên ngoài: Trong khi các lan can bảo vệ bedrock cung cấp một lớp bảo vệ, chúng là một phần của chiến lược bảo mật rộng lớn hơn. Các tổ chức cũng phải xem xét các thực tiễn bảo mật khác, chẳng hạn như mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập và tuân thủ các quy định của ngành, để đảm bảo bảo vệ toàn diện cho các ứng dụng AI của họ [7].
5. Yêu cầu tài nguyên: Việc triển khai các mô hình DeepSeek-R1 yêu cầu các tài nguyên tính toán đáng kể, chẳng hạn như các trường hợp ML.P5E.48xlarge, có thể tốn kém và có thể không khả thi cho tất cả các tổ chức. Yêu cầu này có thể hạn chế khả năng tiếp cận của việc sử dụng các mô hình này với các lan can bảo vệ bedrock để triển khai quy mô nhỏ hơn [2] [5].
Tóm lại, trong khi các lan can bảo vệ bedrock cung cấp các biện pháp bảo vệ có giá trị cho việc triển khai Deepseek-R1, hiệu quả của chúng bị hạn chế bởi hỗ trợ API hiện tại, các lỗ hổng bảo mật vốn có của mô hình và nhu cầu về các chiến lược bảo mật toàn diện ngoài các bảo vệ.
Trích dẫn:
[1] https://repost.aws/questions/QUM-C06Qe1R6ev6bNSdbETGA/bedrock-guardrails-with-deepseek
.
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
.
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
.