Integrace funkcí Gloo Gatewayovy ztráty dat (DLP) s DeepSeek-R1 zahrnuje několik kroků, aby se zajistilo, že citlivá data jsou chráněna při interakci s modelem AI. Zde je podrobný přístup k dosažení této integrace:
Pochopení funkcí DLP Gloo Gateway
Gloo Gateway poskytuje schopnosti DLP provádět náhrady Regex na tělech odezvy na maskování citlivých dat. Tato funkce je k dispozici ve vydání Gloo Gateway Enterprise a je zásadní pro prevenci úniku dat [1] [12]. Například Gateway Gloo může transformovat citlivé informace, jako jsou čísla kreditních karet nebo čísla sociálního zabezpečení, do maskovaných verzí, což zajišťuje, že jsou zaznamenána nebo exponována pouze necitlivá data.
Integrace s DeepSeek-R1
Chcete-li integrovat funkce DLP Gloo Gateway s DeepSeek-R1, postupujte podle těchto kroků:
1. nasazení brány Gloo: Nejprve musíte ve svém prostředí nasadit bránu Gloo. To lze provést na platformách, jako je Google Kubernetes Engine (GKE), jak je uvedeno v blogových příspěvcích Solo.io [2] [3]. Ujistěte se, že máte k přístupu k funkcím DLP licenci Gloo Gateway Enterprise.
2. Konfigurace zásad DLP: Definujte zásady DLP v Gloo Gateway, abyste určili, která data by měla být maskována. To zahrnuje vytvoření regexových vzorů pro identifikaci citlivých dat v odpovědích z DeepSeek-R1. Například můžete vytvořit vzory pro maskování finančních informací nebo osobních identifikovatelných informací (PII) [12].
3. Provoz trasy Gloo Gateway: Nakonfigurujte svou aplikaci tak, aby přenos směroval přes Gloo Gateway. Tím je zajištěno, že všechny interakce s DeepSeek-R1 jsou zprostředkovány Gloo, což mu umožňuje aplikovat zásady DLP na odpovědi, než dosáhnou vaší aplikace [2] [11].
4. implementace zábradlí: Beyond DLP, implementujte další zábradlí pro kontrolu a sledování interakcí s DeepSeek-R1. To zahrnuje filtrační výzvy a odpovědi, aby se zabránilo neoprávněné expozici nebo zneužití údajů [4]. Gloo AI Gateway může pomoci prosazovat tyto zábradlí tím, že působí jako prostředník mezi vaší aplikací a Deepseek-R1 [11].
5. Monitorujte a aktualizujte zásady: Neustále sledujte účinnost vašich zásad DLP a podle potřeby je aktualizují. Tím je zajištěno, že nové typy citlivých dat jsou v průběhu času identifikovány a chráněny [5].
Bezpečnostní úvahy pro DeepSeek-R1
Při použití DeepSeek-R1, zejména v cloudovém prostředí, jako je Amazon Bedrock, zvažte následující bezpečnostní opatření:
- Šifrování dat: Zajistěte, aby data byla při interakci s DeepSeek-R1 šifrována jak v klidu, tak v tranzitu. Amazon Bedrock poskytuje tyto funkce ve výchozím nastavení [6] [13].
- Ovládací prvky přístupu: Implementujte jemnozrnné ovládací prvky přístupu k omezení, kdo může interagovat s modelem a jaké údaje lze zpracovat [6] [13].
- Osvědčení o dodržování předpisů: Získejte příslušné osvědčení o dodržování předpisů, abyste zajistili, že vaše použití DeepSeek-R1 je v souladu s regulačními požadavky [13].
Integrací funkcí DLP Gloo Gateway s DeepSeek-R1 a implementací robustních bezpečnostních opatření můžete výrazně zvýšit ochranu citlivých dat ve vašich aplikacích AI.
Citace:
[1] https://docs.solo.io/gateway/main/security/dlp/
[2] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[3] https://www.solo.io/resources/video/demo-video-navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[4] https://www.linkedin.com/posts/solo.io_navigating-deepseek-r1-security-concerns-activity-7293674895949844480-BATF
[5] https://www.solo.io/blog/5-steps-effective-tata-loss-prevence
[6] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-sters-deeepseek-r1-as-pented-serverless-model-recomings-guardrails.aspx
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=tyimkygycja
[10] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
[11] https://www.solo.io/blog/introducing-gloo-ai-gateway
[12] https://docs.solo.io/gloo-dge/main/guides/security/data_loss_prevention/
[13] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-plně-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[14] https://www.proofpoint.com/us/blog/information-protection/deepseek-ai-safeguarding-your-sensitive-and-data--proofPoint