Integracja funkcji zapobiegania utratę danych Gloo Gateway (DLP) z DeepSeek-R1 obejmuje kilka kroków, aby zapewnić ochronę wrażliwych danych podczas interakcji z modelem AI. Oto szczegółowe podejście do osiągnięcia tej integracji:
Zrozumienie funkcji DLP Gloo Gateway
Gloo Gateway zapewnia możliwości DLP poprzez wykonanie wymiany regularności na ciałach odpowiedzi na dane wrażliwe na maskę. Ta funkcja jest dostępna w wydaniu Gloo Gateway Enterprise i ma kluczowe znaczenie dla zapobiegania wyciekom danych [1] [12]. Na przykład Gloo Gateway może przekształcić poufne informacje, takie jak numery kart kredytowych lub numery ubezpieczenia społecznego w wersje zamaskowane, zapewniając, że tylko niewrażliwe dane są rejestrowane lub narażone.
Integracja z DeepSeek-R1
Aby zintegrować funkcje DLP Gloo Gateway z Deepseek-R1, wykonaj następujące kroki:
1. Wdrożenie Gloo Gateway: Po pierwsze, musisz wdrożyć Gloo Gateway w swoim środowisku. Można to zrobić na platformach takich jak Google Kubernetes Engine (GKE), jak pokazano w postach na blogu solo.io [2] [3]. Upewnij się, że masz licencję Gloo Gateway Enterprise, aby uzyskać dostęp do funkcji DLP.
2. Skonfiguruj zasady DLP: Zdefiniuj zasady DLP w Gloo Gateway, aby określić, jakie dane należy zamaskować. Obejmuje to tworzenie wzorców wyrażenia wyrabiania w celu identyfikacji wrażliwych danych w odpowiedzi z Deepseek-R1. Na przykład możesz tworzyć wzorce maskowania informacji finansowych lub osobistych informacji (PII) [12].
3. Trasa ruchu przez Gloo Gateway: Skonfiguruj aplikację, aby prowadzić ruch przez Gloo Gateway. Zapewnia to, że wszystkie interakcje z DeepSeek-R1 są pośredniczone przez Gloo, co pozwala na zastosowanie zasad DLP do odpowiedzi, zanim osiągną twoje zastosowanie [2] [11].
4. Wdrożyć poręcze: poza DLP, wdrażaj dodatkowe poręczy do kontrolowania i monitorowania interakcji z DeepSeek-R1. Obejmuje to podpowiedzi filtrowania i odpowiedzi zapobiegające nieautoryzowanej ekspozycji na dane lub niewłaściwe użycie [4]. Gloo AI Gateway może pomóc w egzekwowaniu tych poręczy, działając jako pośrednik między aplikacją a Deepseek-R1 [11].
5. Monitoruj i aktualizuj zasady: Ciągle monitoruj skuteczność zasad DLP i aktualizuj je w razie potrzeby. Zapewnia to, że nowe typy wrażliwych danych są zidentyfikowane i chronione w czasie [5].
Rozważania dotyczące bezpieczeństwa dla DeepSeek-R1
Korzystając z DeepSeek-R1, szczególnie w środowisku chmurowym, takim jak Amazon Bedrock, rozważ następujące środki bezpieczeństwa:
- Szyfrowanie danych: Upewnij się, że dane są szyfrowane zarówno w spoczynku, jak i w tranzycie podczas interakcji z DeepSeek-R1. Amazon Bedrock domyślnie zawiera te funkcje [6] [13].
- Kontrola dostępu: Wdrożenie drobnoziarnistych kontroli dostępu, aby ograniczyć, kto może wchodzić w interakcje z modelem i jakie dane można przetworzyć [6] [13].
- Certyfikaty zgodności: Uzyskaj odpowiednie certyfikaty zgodności, aby zapewnić, że korzystanie z DeepSeek-R1 jest zgodne z wymogami regulacyjnymi [13].
Dzięki integrowaniu funkcji DLP Gloo Gateway z DeepSeek-R1 i wdrażając solidne środki bezpieczeństwa, możesz znacznie zwiększyć ochronę wrażliwych danych w aplikacjach AI.
Cytaty:
[1] https://docs.solo.io/gateway/main/security/dlp/
[2] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[3] https://www.solo.io/resources/video/demo-video-davigating-deepseek-r1-security-concerns-and-goardrails
[4] https://www.linkedin.com/posts/solo.io_navigating-deepseek-r1-security-concerns-activity-7293674895949844480-batf
[5] https://www.solo.io/blog/5-etps-effective-data-loss-prevention
[6] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-fakers-deepseek-r1-as-ally-manage-serverless-recommends-goardrails.aspx
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=tyimkygyCja
[10] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
[11] https://www.solo.io/blog/introducing-gloo-ai-gateway
[12] https://docs.solo.io/gloo-edge/main/guides/security/data_loss_prevention/
[13] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-ow-avaailable-as-a-ly-mananaged-serless-model-in-amazon-bedrock/
[14] https://www.proofpoint.com/us/blog/information-protectection/deepseek-ai-safeguarding-your-sensive-and-valuable-data-proofoint