Gloo Gateway datu zudumu profilakses (DLP) funkciju integrēšana ar DeepSEEK-R1 ietver vairākas darbības, lai nodrošinātu, ka sensitīvi dati tiek aizsargāti, mijiedarbojoties ar AI modeli. Šeit ir detalizēta pieeja šīs integrācijas sasniegšanai:
Izpratne par Gloo Gateway DLP funkcijām
Gloo Gateway nodrošina DLP iespējas, veicot reakcijas ķermeņus reakcijas nomaiņai, lai maskētu sensitīvus datus. Šī funkcija ir pieejama Gloo Gateway Enterprise izdevumā, un tā ir būtiska, lai novērstu datu noplūdes [1] [12]. Piemēram, Gloo Gateway var pārveidot sensitīvu informāciju, piemēram, kredītkaršu numurus vai sociālās apdrošināšanas numurus, maskētās versijās, nodrošinot, ka tiek reģistrēti vai pakļauti tikai nejutīgi dati.
Integrēšana ar DeepSeek-R1
Lai integrētu Gloo Gateway DLP funkcijas ar DeepSEEK-R1, izpildiet šīs darbības:
1. Izvietojiet Gloo Gateway: Pirmkārt, jums ir jāizvieto Gloo Gateway savā vidē. To var izdarīt tādās platformās kā Google Kubernetes Engine (GKE), kā parādīts Solo.io emuāra ierakstos [2] [3]. Pārliecinieties, ka jums ir Gloo Gateway Enterprise licence, lai piekļūtu DLP funkcijām.
2. Konfigurējiet DLP politikas: definējiet DLP politikas Gloo Gateway, lai norādītu, kādi dati būtu jāsaskaņo. Tas ietver regex modeļu izveidi, lai identificētu sensitīvus datus reakcijās no DeepSEEK-R1. Piemēram, jūs varat izveidot modeļus, lai maskētu finanšu informāciju vai personisku identificējamu informāciju (PII) [12].
3. Maršruta satiksme caur Gloo Gateway: konfigurējiet lietojumprogrammu, lai virzītu trafiku caur Gloo Gateway. Tas nodrošina, ka visa mijiedarbība ar DeepSEEK-R1 ir mediēta ar GLOO, ļaujot tai izmantot DLP politikas reakcijām, pirms tās sasniedz jūsu pieteikumu [2] [11].
4. Īstenojiet aizsargus: ārpus DLP, ieviesiet papildu aizsargus, lai kontrolētu un uzraudzītu mijiedarbību ar DeepSeEK-R1. Tas ietver uzvedņu filtrēšanu un reakciju, lai novērstu neatļautu datu iedarbību vai nepareizu izmantošanu [4]. Gloo AI Gateway var palīdzēt izpildīt šīs aizsargmargas, darbojoties kā starpnieks starp jūsu pieteikumu un DeepSeek-R1 [11].
5. Monitora un atjaunināšanas politikas: nepārtraukti uzraugiet DLP politikas efektivitāti un pēc vajadzības atjauniniet tās. Tas nodrošina, ka laika gaitā tiek identificēti un aizsargāti jauni sensitīvu datu veidi [5].
Drošības apsvērumi par DeepSeek-R1
Izmantojot DeepSEEK-R1, it īpaši mākoņu vidē, piemēram, Amazon pamatiežu, apsveriet šādus drošības pasākumus:
- Datu šifrēšana: pārliecinieties, vai dati tiek šifrēti gan miera stāvoklī, gan tranzītā, mijiedarbojoties ar DeepSeEK-R1. Amazon Bedrock nodrošina šīs funkcijas pēc noklusējuma [6] [13].
- Piekļuves kontrole: ieviesiet smalkgraudainu piekļuves kontroli, lai ierobežotu to, kurš var mijiedarboties ar modeli un kādus datus var apstrādāt [6] [13].
- Atbilstības sertifikāti: iegūstiet atbilstības atbilstības sertifikātus, lai pārliecinātos, ka DeepSEEK-R1 izmantošana atbilst normatīvajām prasībām [13].
Integrējot Gloo Gateway DLP funkcijas ar DeepSEEK-R1 un ieviešot stabilus drošības pasākumus, jūs varat ievērojami uzlabot sensitīvu datu aizsardzību savās AI lietojumprogrammās.
Atsauces:
[1] https://docs.solo.io/gateway/main/security/dlp/
[2] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek--security-concerns-and-guardrails
[3.]
.
[5] https://www.solo.io/blog/5-steps-effective-data-loss-proent
[6.]
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=tyimkygycja
[10] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
[11] https://www.solo.io/blog/introducing-gloo-as-gateway
[12] https://docs.solo.io/gloo-edge/main/guides/security/data_loss_prevention/
[13] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-Avable-as-a-ly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[14] https://www.proofpoint.com/us/blog/information-protection/deepseek-ai-safeguarding-your-sensitive-and-valuable-data-proofpoint