Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Πώς μπορούν να ενσωματωθούν τα χαρακτηριστικά πρόληψης απώλειας δεδομένων της Gloo Gateway με το Deepseek-R1


Πώς μπορούν να ενσωματωθούν τα χαρακτηριστικά πρόληψης απώλειας δεδομένων της Gloo Gateway με το Deepseek-R1


Η ενσωμάτωση των χαρακτηριστικών πρόληψης της απώλειας δεδομένων της Gloo Gateway (DLP) με το DeepSeek-R1 περιλαμβάνει διάφορα βήματα για να διασφαλιστεί ότι τα ευαίσθητα δεδομένα προστατεύονται κατά την αλληλεπίδραση με το μοντέλο AI. Εδώ είναι μια λεπτομερής προσέγγιση για την επίτευξη αυτής της ενσωμάτωσης:

Κατανόηση των χαρακτηριστικών DLP της Gloo Gateway

Το Gloo Gateway παρέχει δυνατότητες DLP με την εκτέλεση αντικαταστάσεων REGEX σε φορείς απόκρισης για να καλύψει ευαίσθητα δεδομένα. Αυτή η λειτουργία είναι διαθέσιμη στην έκδοση Gloo Gateway Enterprise και είναι ζωτικής σημασίας για την πρόληψη των διαρροών δεδομένων [1] [12]. Για παράδειγμα, το Gloo Gateway μπορεί να μετατρέψει ευαίσθητες πληροφορίες όπως αριθμούς πιστωτικών καρτών ή αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης σε εκδοχές που έχουν καλυφθεί, εξασφαλίζοντας ότι μόνο μη ευαίσθητα δεδομένα καταγράφονται ή εκτελούνται.

Ενσωμάτωση με το Deepseek-R1

Για να ενσωματώσετε τα χαρακτηριστικά DLP της Gloo Gateway με το DeepSeeek-R1, ακολουθήστε αυτά τα βήματα:

1. Αναπτύξτε το Gloo Gateway: Πρώτον, πρέπει να αναπτύξετε το Gloo Gateway στο περιβάλλον σας. Αυτό μπορεί να γίνει σε πλατφόρμες όπως το Google Kubernetes Engine (GKE) όπως αποδεικνύεται στις αναρτήσεις ιστολογίου του solo.io [2] [3]. Βεβαιωθείτε ότι έχετε την άδεια Gloo Gateway Enterprise για πρόσβαση στις λειτουργίες DLP.

2. Ρύθμιση πολιτικών DLP: Καθορίστε τις πολιτικές DLP στο Gloo Gateway για να καθορίσετε ποια δεδομένα πρέπει να καλυφθούν. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία μοτίβων Regex για τον εντοπισμό ευαίσθητων δεδομένων στις απαντήσεις από το DeepSeeek-R1. Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε πρότυπα για να καλύψετε τις οικονομικές πληροφορίες ή τις προσωπικές πληροφορίες (PII) [12].

3. Δρομολόγηση μέσω της Gloo Gateway: Ρυθμίστε την εφαρμογή σας για να δρομολογήσετε την κυκλοφορία μέσω της Gloo Gateway. Αυτό εξασφαλίζει ότι όλες οι αλληλεπιδράσεις με το Deepseek-R1 διαμεσολαβούνται από το GLOO, επιτρέποντάς του να εφαρμόσει πολιτικές DLP στις απαντήσεις πριν φτάσουν στην αίτησή σας [2] [11].

4. Εφαρμογή GuardRails: Πέρα από το DLP, εφαρμόστε πρόσθετα προστατευτικά μηνύματα για τον έλεγχο και την παρακολούθηση των αλληλεπιδράσεων με το DeepSeeek-R1. Αυτό περιλαμβάνει τις προτροπές φιλτραρίσματος και τις απαντήσεις για την πρόληψη της μη εξουσιοδοτημένης έκθεσης ή κατάχρησης δεδομένων [4]. Το GLOO AI Gateway μπορεί να βοηθήσει στην επιβολή αυτών των προστατευτικών μεταφορών ενεργώντας ως ενδιάμεσος μεταξύ της εφαρμογής σας και του DeepSeeek-R1 [11].

5. Παρακολουθήστε και ενημερώστε τις πολιτικές: Παρακολουθείτε συνεχώς την αποτελεσματικότητα των πολιτικών σας DLP και ενημερώστε τις ανάλογα με τις ανάγκες. Αυτό εξασφαλίζει ότι τα νέα είδη ευαίσθητων δεδομένων εντοπίζονται και προστατεύονται με την πάροδο του χρόνου [5].

Σκέψεις ασφαλείας για το Deepseek-R1

Όταν χρησιμοποιείτε το Deepseek-R1, ειδικά σε ένα περιβάλλον σύννεφων όπως το Amazon Bedrock, εξετάστε τα ακόλουθα μέτρα ασφαλείας:

- Κρυπτογράφηση δεδομένων: Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα κρυπτογραφούνται τόσο σε κατάσταση ηρεμίας όσο και σε διαμετακόμιση όταν αλληλεπιδρούν με το Deepseek-R1. Το Amazon Bedrock παρέχει αυτές τις λειτουργίες από προεπιλογή [6] [13].
- Έλεγχοι πρόσβασης: Εφαρμογή ελέγχων πρόσβασης με λεπτόκοκκο κύκλο για να περιορίσουν ποιος μπορεί να αλληλεπιδράσει με το μοντέλο και ποια δεδομένα μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία [6] [13].
- Πιστοποιήσεις συμμόρφωσης: Αποκτήστε σχετικές πιστοποιήσεις συμμόρφωσης για να διασφαλίσετε ότι η χρήση της DeepSeeek-R1 ευθυγραμμίζεται με τις κανονιστικές απαιτήσεις [13].

Με την ενσωμάτωση των χαρακτηριστικών DLP της Gloo Gateway με το DeepSeeek-R1 και την εφαρμογή ισχυρών μέτρων ασφαλείας, μπορείτε να ενισχύσετε σημαντικά την προστασία των ευαίσθητων δεδομένων στις εφαρμογές σας AI.

Αναφορές:
[1] https://docs.solo.io/gateway/main/security/dlp/
[2] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[3] https://www.solo.io/resources/video/demo-video-navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[4] https://www.linkedin.com/posts/solo.io_navigating-deepseek-r1-security-concerns-activity-729367489594984480-batf
[5] https://www.solo.io/blog/5-steps-ffective-data-loss-prevention
[6] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-fully-fully-serververless-model-recommends-guardrails.aspx
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=tyimkygycja
[10] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
[11] https://www.solo.io/blog/introducing-gloo-ai-gateway
[12] https://docs.solo.io/gloo-edge/main/guides/security/data_loss_prevention/
[13] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-n1-now-available-as-a-fly-manager-serverver-model-in-amazon-bedrock/
[14] https://www.proofpoint.com/us/blog/information-protection/deepseek-ai-safeguarding-your-sensitive-and-valuable-dataprooppoin