คุณลักษณะการป้องกันการสูญเสียข้อมูลของ Gloo Gateway สามารถรวมเข้ากับ Deepseek-R1 ได้อย่างไร

เข้าใจคุณสมบัติ DLP ของ Gloo Gateway

Gloo Gateway ให้ความสามารถ DLP โดยทำการเปลี่ยน Regex ในการตอบสนองต่อข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน คุณสมบัตินี้มีอยู่ใน Gloo Gateway Enterprise Edition และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล [1] [12] ตัวอย่างเช่น Gloo Gateway สามารถแปลงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่นหมายเลขบัตรเครดิตหรือหมายเลขประกันสังคมเป็นรุ่นที่สวมหน้ากากเพื่อให้มั่นใจว่ามีการบันทึกหรือเปิดเผยข้อมูลที่ไม่ไวต่อความรู้สึกเท่านั้น

รวมเข้ากับ Deepseek-R1

หากต้องการรวมคุณสมบัติ DLP ของ Gloo Gateway เข้ากับ Deepseek-R1 ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. การปรับใช้ Gloo Gateway: ก่อนอื่นคุณต้องปรับใช้ Gloo Gateway ในสภาพแวดล้อมของคุณ สามารถทำได้บนแพลตฟอร์มเช่น Google Kubernetes Engine (GKE) ดังที่แสดงในโพสต์บล็อกของ Solo.io [2] [3] ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์ใช้งาน Gloo Gateway Enterprise เพื่อเข้าถึงคุณสมบัติ DLP

2. กำหนดค่านโยบาย DLP: กำหนดนโยบาย DLP ภายใน Gloo Gateway เพื่อระบุข้อมูลที่ควรสวมหน้ากาก สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างรูปแบบ regex เพื่อระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในการตอบสนองจาก Deepseek-R1 ตัวอย่างเช่นคุณอาจสร้างรูปแบบเพื่อปกปิดข้อมูลทางการเงินหรือข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) [12]

3. เส้นทางการจราจรผ่าน Gloo Gateway: กำหนดค่าแอปพลิเคชันของคุณเพื่อกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลผ่าน Gloo Gateway สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบทั้งหมดกับ Deepseek-R1 นั้นเป็นสื่อกลางโดย GLOO ทำให้สามารถใช้นโยบาย DLP กับการตอบกลับก่อนที่พวกเขาจะไปถึงแอปพลิเคชันของคุณ [2] [11]

4. ใช้ Guardrails: Beyond DLP ใช้ guardrails เพิ่มเติมเพื่อควบคุมและตรวจสอบการโต้ตอบด้วย Deepseek-R1 ซึ่งรวมถึงพรอมต์การกรองและการตอบสนองเพื่อป้องกันการเปิดรับข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือใช้ในทางที่ผิด [4] Gloo AI Gateway สามารถช่วยบังคับใช้รั้วเหล่านี้โดยทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างแอปพลิเคชันของคุณและ Deepseek-R1 [11]

5. ตรวจสอบและอัปเดตนโยบาย: ตรวจสอบประสิทธิภาพของนโยบาย DLP ของคุณอย่างต่อเนื่องและอัปเดตตามความจำเป็น สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนใหม่จะถูกระบุและป้องกันเมื่อเวลาผ่านไป [5]

ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยสำหรับ Deepseek-R1

เมื่อใช้ Deepseek-R1 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมคลาวด์เช่น Amazon Bedrock ให้พิจารณามาตรการรักษาความปลอดภัยดังต่อไปนี้:

- การเข้ารหัสข้อมูล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกเข้ารหัสทั้งที่เหลือและอยู่ระหว่างการขนส่งเมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับ Deepseek-R1 Amazon Bedrock ให้คุณสมบัติเหล่านี้โดยค่าเริ่มต้น [6] [13]
- การควบคุมการเข้าถึง: ใช้การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดเพื่อ จำกัด ผู้ที่สามารถโต้ตอบกับโมเดลและข้อมูลใดที่สามารถประมวลผลได้ [6] [13]
- การรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: ได้รับการรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งาน Deepseek-R1 ของคุณสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ [13]

ด้วยการรวมคุณสมบัติ DLP ของ Gloo Gateway เข้ากับ Deepseek-R1 และการใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งคุณสามารถเพิ่มการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในแอปพลิเคชัน AI ของคุณอย่างมีนัยสำคัญ

การอ้างอิง:
[1] https://docs.solo.io/gateway/main/security/dlp/
[2] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-uardrails
[3] https://www.solo.io/resources/video/demo-video-navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-uardrails
[4] https://www.linkedin.com/posts/solo.io_navigating-deepseek-r1-security-conconcerns-Activity-7293674895949844480-BATF
[5] https://www.solo.io/blog/5-steps-effective-data-loss-prevention
[6] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-fers-deepseek-r1-as-managed-serverless-model-recommends-uardrails.aspx
[7] https://www.youtube.com/watch?v=W3FBSYFEVZ4
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=Tyimkygycja
[10] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1- what-security-teams-need-to-know
[11] https://www.solo.io/blog/introducing-gloo-ai-gateway
[12] https://docs.solo.io/gloo-edge/main/guides/security/data_loss_prevention/
[13] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[14] https://www.proofpoint.com/us/blog/information-protection/deepseek-ai-safeguarding-your-sensitive-and-valuade-data-proofpoint