Інтеграція функцій запобігання втратам даних Gloo Gateway (DLP) з DeepSeek-R1 передбачає кілька кроків для забезпечення захисту конфіденційних даних під час взаємодії з моделлю AI. Ось детальний підхід до досягнення цієї інтеграції:
Розуміння функцій DLP Gloo Gateway
Gloo Gateway надає можливості DLP, виконуючи заміни REGEX на тілах відповіді для маскування даних. Ця функція доступна у виданні Gloo Gateway Enterprise і має вирішальне значення для запобігання витоку даних [1] [12]. Наприклад, Gloo Gateway може перетворити конфіденційну інформацію, наприклад, номери кредитних карток або номери соціального страхування, у маски, що забезпечують реєстрацію або оголення лише нечутливих даних.
Інтеграція з DeepSeek-R1
Щоб інтегрувати функції DLP Gloo Gateway з DeepSeek-R1, виконайте ці кроки:
1. Розгорніть Gloo Gateway: По -перше, вам потрібно розгорнути шлюз Gloo у своєму оточенні. Це можна зробити на платформах, таких як Google Kubernetes Engine (GKE), як це було продемонстровано в публікаціях блогу Solo.io [2] [3]. Переконайтесь, що у вас є ліцензія Gloo Gateway Enterprise для доступу до функцій DLP.
2. Налаштуйте політики DLP: Визначте політику DLP в Goo Gate, щоб вказати, які дані слід замаскувати. Це передбачає створення шаблонів Regex для виявлення чутливих даних у відповідях DeepSeek-R1. Наприклад, ви можете створити закономірності для маскування фінансової інформації або особистої інформації (PII) [12].
3. Маршрутом трафіку через шлюз Gloo: Налаштуйте свою програму для маршрутизації трафіку через шлюз Gloo. Це гарантує, що всі взаємодії з DeepSeek-R1 опосередковуються GLOO, що дозволяє йому застосовувати політику DLP до відповідей, перш ніж вони досягнуть вашої програми [2] [11].
4. Впровадити опіки: Поза DLP, впроваджуйте додаткові опіки для контролю та моніторингу взаємодії з DeepSeek-R1. Сюди входить підказки та відповіді для запобігання несанкціонованого впливу даних або неправильного використання [4]. Gloo AI Gateway може допомогти виконувати ці огородження, виступаючи посередником між вашою заявкою та DeepSeek-R1 [11].
5. Монітор та оновлення політики: постійно контролювати ефективність вашої політики DLP та оновлюйте їх за необхідності. Це гарантує, що нові типи конфіденційних даних були ідентифіковані та захищені з часом [5].
Міркування безпеки для DeepSeek-R1
Використовуючи DeepSeek-R1, особливо в таких хмарних умовах, як Amazon Bedrock, розглянемо наступні заходи безпеки:
- Шифрування даних: Переконайтесь, що дані зашифровані як у спокої, так і в транзиті при взаємодії з DeepSeek-R1. Amazon Bedrock надає ці функції за замовчуванням [6] [13].
- Контроль доступу: Впровадження тонкозернистих елементів контролю доступу, щоб обмежити, хто може взаємодіяти з моделлю та які дані можна обробити [6] [13].
- Сертифікати про дотримання: Отримати відповідні сертифікати на дотримання, щоб забезпечити використання DeepSeek-R1 з регуляторними вимогами [13].
Інтегруючи функції DLP Gloo Gateway з DeepSeek-R1 та впроваджуючи надійні заходи безпеки, ви можете значно підвищити захист конфіденційних даних у своїх програмах AI.
Цитати:
[1] https://docs.solo.io/gateway/main/security/dlp/
[2] https://www.solo.io/blog/navitating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[3] https://www.solo.io/resources/video/demo-video-navitating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[4] https://www.linkedin.com/posts/solo.io_navitating-deepseek-r1-security-concerns-activity-7293674895949844480-batf
[5] https://www.solo.io/blog/5-steps-fective-data-loss-prevention
[6] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-ffers-deepseek-r1-as-sly-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=tyimkygycja
[10] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
[11] https://www.solo.io/blog/introducing-gloo-ai-gateway
[12] https://docs.solo.io/gloo-edge/main/guides/security/data_loss_prevention/
[13] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-tly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[14] https://www.croperpoint.com/us/blog/information-protection/deepseek-ai-safeguarding-your-sensitive-and-valsiness-data-properpoint