L'integrazione delle funzionalità di prevenzione della perdita di dati di Gloo Gateway (DLP) con DeepSeek-R1 comporta diversi passaggi per garantire che i dati sensibili siano protetti quando si interagiscono con il modello AI. Ecco un approccio dettagliato per raggiungere questa integrazione:
comprensione delle funzionalità DLP di Gloo Gateway
Gloo Gateway fornisce funzionalità DLP eseguendo sostituzioni di regex sui corpi di risposta per mascherare i dati sensibili. Questa funzione è disponibile nell'edizione Gloo Gateway Enterprise ed è cruciale per prevenire le perdite di dati [1] [12]. Ad esempio, Gloo Gateway può trasformare informazioni sensibili come numeri di carta di credito o numeri di previdenza sociale in versioni mascherate, garantendo che solo i dati non sensibili siano registrati o esposti.
Integrazione con DeepSeek-R1
Per integrare le funzionalità DLP di Gloo Gateway con DeepSeek-R1, segui questi passaggi:
1. Distribuisci Gloo Gateway: in primo luogo, devi distribuire Gloo Gateway nel tuo ambiente. Questo può essere fatto su piattaforme come Google Kubernetes Engine (GKE) come dimostrato nei post sul blog di Solo.IO [2] [3]. Assicurati di avere la licenza Enterprise Gloo Gateway per accedere alle funzionalità DLP.
2. Configurare le politiche DLP: definire le politiche DLP all'interno di Gloo Gateway per specificare quali dati dovrebbero essere mascherati. Ciò comporta la creazione di modelli di regex per identificare i dati sensibili nelle risposte di DeepSeek-R1. Ad esempio, è possibile creare modelli per mascherare le informazioni finanziarie o le informazioni di identificazione personale (PII) [12].
3. Intrappola il traffico attraverso Gloo Gateway: configura l'applicazione per instradare il traffico attraverso Gloo Gateway. Ciò garantisce che tutte le interazioni con DeepSeek-R1 siano mediate da Gloo, consentendole di applicare le politiche DLP alle risposte prima che raggiungano l'applicazione [2] [11].
4. Implementare i guardrail: oltre il DLP, implementare ulteriori guardrail per controllare e monitorare le interazioni con DeepSeek-R1. Ciò include i suggerimenti e le risposte di filtraggio per prevenire l'esposizione o un uso improprio non autorizzato [4]. Gloo Ai Gateway può aiutare ad applicare questi guardrail agendo come intermediario tra la tua applicazione e DeepSeek-R1 [11].
5. Monitorare e aggiornare le politiche: monitorare continuamente l'efficacia delle politiche DLP e aggiornarle se necessario. Ciò garantisce che nuovi tipi di dati sensibili siano identificati e protetti nel tempo [5].
Considerazioni sulla sicurezza per DeepSeek-R1
Quando si utilizza DeepSeek-R1, specialmente in un ambiente cloud come Amazon Bedrock, considerare le seguenti misure di sicurezza:
- Crittografia dei dati: assicurarsi che i dati siano crittografati sia a riposo che in transito quando interagiscono con DeepSeek-R1. Amazon Bedrock fornisce queste funzionalità per impostazione predefinita [6] [13].
- Controlli di accesso: implementare i controlli di accesso a grana fine per limitare chi può interagire con il modello e quali dati possono essere elaborati [6] [13].
- Certificazioni di conformità: ottenere certificazioni di conformità pertinenti per garantire che l'utilizzo di DeepSeek-R1 si allinei con i requisiti normativi [13].
Integrando le funzionalità DLP di Gloo Gateway con DeepSeek-R1 e implementando solide misure di sicurezza, è possibile migliorare significativamente la protezione dei dati sensibili nelle applicazioni AI.
Citazioni:
[1] https://docs.solo.io/gateway/main/security/dlp/
[2] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-1-security-concerns-and-guardrails
[3] https://www.solo.io/resources/video/demo-video-navigating-deepseek-security-concerns-and-guardrails
[4] https://www.linkedin.com/posts/solo.io_navigating-deepseek-1-security-concerns-activity-7293674895949844480-batf
[5] https://www.solo.io/blog/5-peps-effective-data-loss-prevention
[6] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=tyimkygycja
[10] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
[11] https://www.solo.io/blog/introducing-gloo-ai-gateway
[12] https://docs.solo.io/gloo-edge/main/guides/security/data_loss_prevention/
[13] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-n1-now-available-as-a-ully-manage-serverless-model-in-amazon-dedrock/
[14] https://www.prooppoint.com/us/blog/information-rotection/deepseek-ai-safeguarding-your-sensitive-and-valuable-data-otoppoint