Mengintegrasikan fitur Pencegahan Kehilangan Data Gloo Gateway (DLP) dengan Deepseek-R1 melibatkan beberapa langkah untuk memastikan bahwa data sensitif dilindungi saat berinteraksi dengan model AI. Inilah pendekatan terperinci untuk mencapai integrasi ini:
Memahami fitur DLP Gloo Gateway
GLOO GATEWAY menyediakan kemampuan DLP dengan melakukan penggantian Regex pada badan respons untuk menutupi data sensitif. Fitur ini tersedia di Gloo Gateway Enterprise Edition dan sangat penting untuk mencegah kebocoran data [1] [12]. Misalnya, Gloo Gateway dapat mengubah informasi sensitif seperti nomor kartu kredit atau nomor jaminan sosial menjadi versi bertopeng, memastikan bahwa hanya data non-sensitif yang dicatat atau diekspos.
Mengintegrasikan dengan Deepseek-R1
Untuk mengintegrasikan fitur DLP Gloo Gateway dengan Deepseek-R1, ikuti langkah-langkah ini:
1. Menyebarkan Gloo Gateway: Pertama, Anda perlu menggunakan Gloo Gateway di lingkungan Anda. Ini dapat dilakukan pada platform seperti Google Kubernetes Engine (GKE) seperti yang ditunjukkan dalam posting blog Solo.io [2] [3]. Pastikan Anda memiliki lisensi Gloo Gateway Enterprise untuk mengakses fitur DLP.
2. Konfigurasikan Kebijakan DLP: Tentukan kebijakan DLP dalam GLOO GATEWAY untuk menentukan data apa yang harus ditutupi. Ini melibatkan pembuatan pola regex untuk mengidentifikasi data sensitif dalam tanggapan dari Deepseek-R1. Misalnya, Anda dapat membuat pola untuk menutupi informasi keuangan atau Informasi Identifikasi Pribadi (PII) [12].
3. Rute lalu lintas melalui GLOO GATEWAY: Konfigurasikan aplikasi Anda untuk merutekan lalu lintas melalui Gloo Gateway. Ini memastikan bahwa semua interaksi dengan Deepseek-R1 dimediasi oleh GLOO, memungkinkannya untuk menerapkan kebijakan DLP ke respons sebelum mereka mencapai aplikasi Anda [2] [11].
4. Menerapkan pagar: di luar DLP, menerapkan pagar tambahan tambahan untuk mengontrol dan memantau interaksi dengan Deepseek-R1. Ini termasuk penyaringan petunjuk dan respons untuk mencegah paparan atau penyalahgunaan data yang tidak sah [4]. Gloo AI Gateway dapat membantu menegakkan pagar-pagar ini dengan bertindak sebagai perantara antara aplikasi Anda dan Deepseek-R1 [11].
5. Pantau dan Perbarui Kebijakan: Secara terus menerus memantau efektivitas kebijakan DLP Anda dan memperbaruinya seperlunya. Ini memastikan bahwa jenis data sensitif baru diidentifikasi dan dilindungi dari waktu ke waktu [5].
Pertimbangan Keamanan untuk Deepseek-R1
Saat menggunakan Deepseek-R1, terutama di lingkungan cloud seperti Amazon Bedrock, pertimbangkan langkah-langkah keamanan berikut:
- Enkripsi Data: Pastikan data dienkripsi baik saat istirahat maupun dalam perjalanan saat berinteraksi dengan Deepseek-R1. Amazon Bedrock menyediakan fitur -fitur ini secara default [6] [13].
- Kontrol akses: Menerapkan kontrol akses berbutir halus untuk membatasi siapa yang dapat berinteraksi dengan model dan data apa yang dapat diproses [6] [13].
- Sertifikasi Kepatuhan: Dapatkan sertifikasi kepatuhan yang relevan untuk memastikan bahwa penggunaan Deepseek-R1 Anda selaras dengan persyaratan peraturan [13].
Dengan mengintegrasikan fitur DLP Gloo Gateway dengan Deepseek-R1 dan menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat, Anda dapat secara signifikan meningkatkan perlindungan data sensitif dalam aplikasi AI Anda.
Kutipan:
[1] https://docs.solo.io/gateway/main/security/dlp/
[2] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[3] https://www.solo.io/resources/video/demo-video-navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[4] https://www.linkedin.com/posts/solo.io_navigating-deepseek-r1-security-concerns-activity-729367489594984480-batf
[5] https://www.solo.io/blog/5-steps-effective-data-loss-prevention
[6] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-frice-deepseek-r1-as-fule-managed-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=Tyimkygycja
[10] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-now
[11] https://www.solo.io/blog/introducing-gloo-ai-gateway
[12] https://docs.solo.io/gloo-edge/main/guides/security/data_loss_prevention/
[13] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-fly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[14] https://www.poofpoint.com/us/blog/information-protection/deepseek-ai-safeguarding-your-sensitive-and-valuable-data-poofpoint