Vključevanje funkcij preprečevanja izgube podatkov Gloo Gateway (DLP) z Deepseek-R1 vključuje več korakov za zagotovitev zaščite občutljivih podatkov pri interakciji z modelom AI. Tu je podroben pristop za dosego te integracije:
Razumevanje funkcij DLP Gloo Gateway
Gloo Gateway ponuja zmogljivosti DLP z izvajanjem nadomestkov Regex na odzivnih telesih za prikrivanje občutljivih podatkov. Ta funkcija je na voljo v izdaji Gloo Gateway Enterprise in je ključnega pomena za preprečevanje puščanja podatkov [1] [12]. Na primer, Gloo Gateway lahko preoblikuje občutljive informacije, kot so številke kreditnih kartic ali številke socialnega zavarovanja v zamaskirane različice in tako zagotovijo, da so zabeleženi ali izpostavljeni samo neobčutljivi podatki.
Integracija z Deepseek-R1
Če želite integrirati funkcije DLP Gloo Gateway z Deepseek-R1, sledite tem korakom:
1. Namestite Gloo Gateway: Najprej morate v svoje okolje namestiti Gloo Gateway. To je mogoče storiti na platformah, kot je Google Kubernetes Engine (GKE), kot je prikazano v spletnem dnevniku Solo.io [2] [3]. Zagotovite, da imate za dostop do funkcij DLP licenco Gloo Gateway Enterprise.
2. Konfigurirajte politike DLP: določite politike DLP znotraj Gloo Gateway, da določite, katere podatke je treba prikriti. To vključuje ustvarjanje vzorcev regexa za prepoznavanje občutljivih podatkov v odzivih iz Deepseek-R1. Na primer, lahko ustvarite vzorce za prikrivanje finančnih informacij ali osebnih identifikacijskih podatkov (PII) [12].
3. Promet usmerite skozi Gloo Gateway: Konfigurirajte svojo aplikacijo za usmerjanje prometa skozi Gloo Gateway. To zagotavlja, da vse interakcije z Deepseek-R1 posreduje Gloo, kar mu omogoča, da uporabi politike DLP na odzive, preden dosežejo vašo aplikacijo [2] [11].
4. Izvedite varovalke: zunaj DLP izvajajte dodatne varovalke za nadzor in spremljanje interakcij z Deepseek-R1. To vključuje filtriranje pozivov in odzivov za preprečevanje nepooblaščene izpostavljenosti ali zlorabe podatkov [4]. Gloo AI Gateway lahko pomaga pri uveljavljanju teh varovalk, tako da deluje kot posrednik med vašo aplikacijo in Deepseek-R1 [11].
5. Spremljajte in posodabljanje pravilnikov: nenehno spremljajte učinkovitost vaših politik DLP in jih po potrebi posodobite. To zagotavlja, da so nove vrste občutljivih podatkov sčasoma in zaščitene sčasoma [5].
Varnostni pomisleki za Deepseek-R1
Ko uporabljate Deepseek-R1, zlasti v oblačnem okolju, kot je Amazon Bedrock, razmislite o naslednjih varnostnih ukrepih:
- Šifriranje podatkov: Zagotovite, da se podatki šifrirajo tako v mirovanju kot v prevozu pri interakciji z Deepseek-R1. Amazon Bedrock privzeto zagotavlja te funkcije [6] [13].
- Nadzor dostopa: Izvedite drobnozrnate kontrole dostopa, da omejite, kdo lahko komunicira z modelom in katere podatke je mogoče obdelati [6] [13].
- Potrdila o skladnosti: Pridobite ustrezna potrdila o skladnosti, da zagotovite, da se vaša uporaba Deepseek-R1 uskladi z regulativnimi zahtevami [13].
Z vključevanjem funkcij DLP Gloo Gateway z Deepseek-R1 in izvajanjem močnih varnostnih ukrepov lahko znatno izboljšate zaščito občutljivih podatkov v vaših aplikacijah AI.
Navedbe:
[1] https://docs.solo.io/gateway/main/security/dlp/
[2] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[3] https://www.solo.io/resources/video/demo-video-navigating-reepseek-r1-security-concerns-and-Guardrails
[4] https://www.linkedin.com/posts/solo.io_navigating-deepseek-r1-security-concerns-aktivnost-72936748959498444480-batf
[5] https://www.solo.io/blog/5-STEPS-Effective-data-loss-prevention
[6] https://campustechnology.com/articles/2025/03/14/aws-offers-deepseek-r1-as-fly-upravljavca-serverless-model-recommends-guardrails.aspx
[7] https://www.youtube.com/watch?v=w3fbsyfevz4
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=tyimkygycja
[10] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-znan
[11] https://www.solo.io/blog/introducing-gloo-ai-gateway
[12] https://docs.solo.io/gloo-edge/main/guides/security/data_loss_prevention/
[13] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-as-flue-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[14] https://www.proofpoint.com/us/blog/information-protection/deepseek-ai-safeguarding-your-sensivetive-and-Valuable-Data-Proofpoint